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Lumberjack是一个用于 Go 语言的日志轮换（log rotation）库，通常与标准库log或其他第三方日志框架（如logrus、zap` 等）结合使用。它的核心功能是自动管理日志文件的切割、备份和清理，避免日志文件无限增长占用磁盘空间。
核心功能
-
按大小切割日志
当单个日志文件大小超过设定阈值（如100MB）时，自动创建新文件，旧文件按时间戳重命名备份。 -
按时间保留日志
支持设置日志文件的最大保留时间（如保留最近7 天的日志），超时文件自动删除。 -
限制备份数量
可设置最大备份文件数（如最多保留5 个备份），超出数量时删除最旧的日志。 -
线程安全
支持并发写入，适用于高并发场景。
使用场景
- 长期运行的服务（如 Web 服务器、后台任务）。
- 需要自动化管理日志文件的场景。
- 与标准库
log或第三方日志库（如zap、logrus）集成。
基本用法
1. 安装
go get github.com/natefinch/lumberjack
2. 与标准库 log 集成
import (\"log\"\"github.com/natefinch/lumberjack\"
)func main() {// 配置 Lumberjacklogger := &lumberjack.Logger{Filename: \"app.log\", // 日志文件名MaxSize: 100, // 单文件最大大小（MB）MaxBackups: 5, // 保留的旧日志文件最大数量MaxAge: 7, // 保留天数（基于文件名中的时间戳）Compress: true, // 是否压缩备份文件（默认 false）}defer logger.Close()// 设置标准库的日志输出到 Lumberjacklog.SetOutput(logger)// 示例日志输出log.Println(\"This is a log message.\")
}
3. 与 zap 集成
import (\"go.uber.org/zap\"\"go.uber.org/zap/zapcore\"\"github.com/natefinch/lumberjack\"
)func main() {// 配置 LumberjacklumberjackLogger := &lumberjack.Logger{Filename: \"app.log\",MaxSize: 100,MaxBackups: 5,MaxAge: 7,Compress: true,}// 创建 zap 的 WriteSyncerzapEncoder := zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())core := zapcore.NewCore(zapEncoder, zapcore.AddSync(lumberjackLogger), zap.InfoLevel)logger := zap.New(core)defer logger.Sync()// 示例日志输出logger.Info(\"This is a structured log message.\")
}
配置参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
Filename | 日志文件名（如 app.log）。 |
MaxSize | 单文件最大大小（单位：MB），默认 100。 |
MaxBackups | 保留的旧日志文件最大数量，默认全保留。 |
MaxAge | 日志文件最大保留天数（基于文件名时间戳），默认不删除。 |
Compress | 是否压缩备份文件（.gz 格式），默认 false。 |
LocalTime | 使用本地时间命名备份文件（默认使用 UTC 时间）。 |
优点
- 轻量易用：无需复杂配置，适合快速集成。
- 兼容性强：支持与大多数日志库协作。
- 自动化管理：无需手动干预日志切割和清理。
注意事项
- 文件权限
确保程序对日志目录有读写权限。 - 时间同步
如果使用MaxAge，需确保服务器时间准确。 - 性能影响
压缩备份文件（Compress: true）可能增加 CPU 开销。
常见问题
- 日志不立即切割？
Lumberjack 在每次写入时检查文件大小，确保写入后才会触发切割。 - 文件名格式？
备份文件格式为文件名.年月日时分秒（如app.log.20231001120000）。
如果需要更高级的功能（如按小时切割、自定义文件名规则），可以考虑其他库（如 go-file-rotatelogs）。但对于大多数场景，Lumberjack 足够简洁高效。