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📄 本地 Windows 部署 Logstash 连接本地 Elasticsearch 指南

✅ 目标

• 在本地 Windows 上安装并运行 Logstash
• 配置 Logstash 将数据发送至本地 Elasticsearch
• 测试数据采集与 ES 存储流程

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🧰 前提条件

软件	版本要求	安装说明
Java	17+	Oracle JDK 下载 或 OpenJDK
Elasticsearch	8.x / 7.x	Elasticsearch 下载
Logstash	与 ES 版本一致	Logstash 下载

💡 确保 Elasticsearch 已成功启动，并监听 http://localhost:9200

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📦 步骤一：下载与解压

1. 下载 Logstash：

• 访问 Logstash 下载页面
• 选择 ZIP 包（如 logstash-8.x.x.zip）

2. 解压到本地路径，例如：

   C:\elk\logstash-8.x.x
   

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⚙️ 步骤二：配置 Logstash

1. 创建配置文件

在 C:\elk\logstash-8.x.x\config 目录下新建一个配置文件 logstash-to-es.conf，内容如下：

input {beats {port => 5044}
}filter {grok {match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} \[%{DATA:thread}\] %{LOGLEVEL:level} %{DATA:logger} - %{GREEDYDATA:message}" }}
}output {elasticsearch {hosts => ["https://localhost:9200"]index => "springboot-logs-%{+YYYY.MM.dd}"ssl_enabled => truessl_verification_mode => "full"ssl_certificate_authorities => ["D:/dev/dev2025/EC0601/elasticsearch-9.0.1/config/certs/http_ca.crt"]# 使用 API Key 认证 id:api_keyapi_key => "V6VUSpcBUPesLBBNVAlH:O7l1zeyOwQFfy9w5Af_JTA"}stdout {codec => rubydebug}
}

• stdin: 从控制台输入日志
• elasticsearch: 输出到本地 ES，索引按天分割
• stdout: 控制台输出处理结果（调试用）

Elasticsearch API Key 权限机制说明

Elasticsearch 的 API key 可以绑定一组权限（privileges），这些权限可以包括：

• 集群权限（Cluster privileges）
• 索引权限（Index privileges）
• 应用程序权限（Application privileges）

API key 的权限不能直接继承用户的角色权限，但可以通过创建带有特定权限的 API key 实现类似效果。

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如何给 API key 添加权限

这里通过 REST API 创建带权限的 API Key

你可以使用如下请求来创建一个具有特定权限的 API key：

POST /_security/api_key
{"name": "logstash_api_key","role_descriptors": {"logstash_writer": {"cluster": ["monitor", "manage_index_templates"],"index": [{"names": ["*"],"privileges": ["read", "write", "create_index"]}]}}
}

🧾 参数说明：

字段	含义
name	API key 的名称，方便识别
role_descriptors	定义该 API key 所拥有的权限描述符
cluster	集群级别权限，如 monitor, manage_index_templates
index.names	索引模式，如 "logs-*" 或 "*"
index.privileges	索引级别的权限，如 read, write, create_index

⚠️ 注意：Elasticsearch 7.10+ 支持 role_descriptors 方式创建 API key 权限。

▶️ 步骤三：启动 Logstash

打开命令提示符（CMD），进入 Logstash 根目录并执行：

 bin/logstash.bat -f config/logstash-sample.conf --log.level debug  

logstash-9.0.2/logs/logstash-plain.log 注意以下连接es的日志消息，确认output配置是否有问题

📄 Windows 本地部署 Filebeat 连接 Logstash 操作指南

✅ 一、目标

本指南旨在帮助用户在 本地 Windows 系统 上完成以下操作：

• 安装并配置 Filebeat
• 将 Filebeat 采集的日志发送到 本地运行的 Logstash
• 实现日志采集 → 发送 → 接收的完整流程

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🧰 二、环境要求

组件	版本建议	下载地址
操作系统	Windows 10 / Windows Server（支持 Win7 及以上）	-
Logstash	与 Filebeat 版本一致（如 9.0.2）	Elastic 官网
Filebeat	与 Logstash 版本一致（如 9.0.2）	Elastic 官网

⚠️ 建议使用相同版本的 Elastic Stack 组件以避免兼容性问题。

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🔧 三、部署步骤

安装 Filebeat

1. 访问 Filebeat 下载页面

2. 下载适用于 Windows 的 ZIP 包，如：

   filebeat-9.0.2-windows-x86_64.zip
   

3. 解压到本地目录，如：

   D:\filebeat
   

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配置 Filebeat

编辑 D:\filebeat\filebeat.yml 文件，进行如下配置：

📁 设置日志输入路径（inputs）

filebeat.inputs:- type: filestreampaths:- D:/dev/dev2025/EC0601/logs/springboot-ai-rag-demo.logenabled: truefields:log_type: springboot-appapp_name: springboot-ai-rag-demofields_under_root: truemultiline:pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'negate: truematch: afteroutput.logstash:hosts: ["localhost:5044"]
#output.elasticsearch:
#  hosts: [ "localhost:9200" ]
#  username: "elastic"
#  password: "elastic"
# 启用 HTTP 状态接口
http.enabled: true
http.port: 5066
logging.level: debug
logging.selectors: ["*"]

日志内容为spirngboot应用日志:

可以在项目中配置将日志输出到 D:\dev\dev2025\EC0601\logs\springboot-ai-rag-demo.log 文件中。

logging.file.path=D:/dev/dev2025/EC0601/logs
logging.file.name=${logging.file.path}/springboot-ai-rag-demo.log
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
logging.level.root=INFO
logging.level.com.example.demo=DEBUG 

启动 Filebeat

.\filebeat.exe -e

🔍 四、验证数据是否到达 Logstash

方法一：查看 Logstash 相关日志， 确认 Filebeat 是否成功连接 Logstash。

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方法二：使用 Kibana 查看索引

🧪 五、常见问题排查

问题现象	可能原因	解决方法
Filebeat 报错无法连接 Logstash	Logstash 未启动或端口未监听	确认 Logstash 是否运行，使用 `netstat -ano
Filebeat 不采集日志	路径错误或权限不足	检查 paths 配置；尝试以管理员身份运行 Filebeat
Logstash 收不到数据	数据格式不匹配	检查 Logstash 的 grok 过滤规则是否适配日志格式
Filebeat 卡住不动	日志文件过大或编码问题	尝试小文件测试；检查日志编码是否为 UTF-8

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📌 六、总结

后续可以根据需要扩展功能，例如：

• 添加多输入源（如 JSON、CSV）
• 使用 TLS 加密通信
• 输出到远程 Elasticsearch
• 配置 为 Windows 服务自启动
• 把es作为ai-rag服务的向量数据库，使用向量检索等

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