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Elasticsearch 面试题及答案（高级 Java 开发工程师版）

基础概念

1. 解释 Elasticsearch 中的倒排索引是什么？为什么它比传统数据库更适合全文搜索？

答案：
倒排索引是一种将文档中的词项(token)映射到包含该词项的文档的数据结构。它由两部分组成：

• 词项字典(Term Dictionary)：包含所有文档中出现过的词项
• 倒排列表(Posting List)：记录每个词项出现在哪些文档及位置信息

优势：

• 快速查找：可以直接定位包含搜索词的文档
• 高效压缩：可以使用多种压缩算法减少存储空间
• 支持复杂查询：可以高效处理 AND/OR/NOT 等布尔操作
• 评分灵活：支持 TF-IDF、BM25 等评分模型

传统数据库使用 B-tree 索引，适合精确匹配但全文搜索性能差，而倒排索引专为文本搜索优化。

核心原理

2. 详细描述 Elasticsearch 的写入流程和近实时搜索原理

答案：
写入流程：

1. 客户端发送文档到协调节点
2. 协调节点通过路由确定主分片，转发请求
3. 主分片执行以下操作：
   • 验证文档
   • 在内存中生成 Lucene 段(未提交)
   • 写入事务日志(translog)
4. 并行复制到所有副本分片(默认同步)
5. 主分片确认所有副本成功后返回响应

近实时搜索原理：

• 新写入的文档首先存在于内存缓冲区
• 默认每