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🚀 MCPA2APPT / MultiAgentPPT

集成 A2A + MCP + ADK 架构的智能化演示文稿生成系统，支持多智能体协作与流式并发，实时生成高质量 PPT 内容。

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🧠 项目简介

MultiAgentPPT（又名 MCPA2APPT）采用 A2A（Ask-to-Answer）、MCP（Multi-agent Control Protocol）和 ADK（Agent Development Kit）三大核心模块，构建从用户输入主题到完整演示文稿输出的自动化流水线：

1. 大纲生成 Agent
   根据用户需求，生成初步内容大纲。

2. Topic 拆分 Agent
   将大纲拆解为若干子主题。

3. Research Agent（并行）
   多个智能体并行对各主题展开检索与调研。

4. Summary Agent
   汇总各 Research Agent 结果，生成幻灯片内容，采用流式并发返回至前端。

源码（Fork）：https://github.com/MaoTouHU/MCPA2APPT

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✨ 系统优势

• 多Agent协作：并行化处理，显著提升生成效率与内容质量。
• 实时流式返回：大纲和幻灯片内容逐步展现，用户体验更流畅。
• 高质量输出：集成外部检索，结合智能体协作深度挖掘信息。
• 模块化可扩展：可按需添加智能体或功能插件。

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📸 界面演示

1. 主题输入

用户在前端输入希望生成的 PPT 主题：

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2. 大纲流式生成

系统实时返回大纲结构：

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3. 完整大纲展示

用户确认并微调最终大纲：

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4. PPT 内容流式生成

基于确认的大纲，系统并发生成各页内容：

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📊 并发多Agent协作流程

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🗂️ 项目结构

MultiAgentPPT/
├── backend/              
│   ├── simpleOutline/    # 简化大纲生成（无外部依赖）
│   ├── simplePPT/        # 简化 PPT 生成（无并发/检索）
│   ├── slide_outline/    # 高质量大纲生成（含检索）
│   └── slide_agent/      # 多Agent 并发 PPT 主服务
└── frontend/             # Next.js 前端界面

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⚙️ 快速开始

🐍 后端环境配置

# 1. 创建并激活 Conda 虚拟环境
conda create --name multiagent python=3.12
conda activate multiagent# 2. 安装依赖
cd backend
pip install -r requirements.txt# 3. 配置环境变量
for module in simpleOutline simplePPT slide_outline slide_agent; docd backend/$module && cp env_template .env && cd ../../
done

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🚀 启动后端服务

模块	功能	默认端口	启动命令
simpleOutline	简化大纲生成	10001	python main_api.py
simplePPT	简化 PPT 生成	10011	python main_api.py
slide_outline	高质量大纲（含检索）	10001*	python main_api.py
slide_agent	多Agent 并发生成完整 PPT	10011*	python main_api.py

* 启动前请先关闭对应简化服务。

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🛢️ 前端数据库设置

1. 启动 PostgreSQL：

   docker run --name postgresdb -p 5432:5432 \-e POSTGRES_USER=postgres \-e POSTGRES_PASSWORD=welcome -d postgres
   

2. 安装依赖并推送 Prisma 模型：

   pnpm install
   pnpm db:push
   

3. 如无默认用户，请手动插入一条：
   frontend/insert_one_user.sql

4. 更新 .env：

   DATABASE_URL="postgresql://postgres:welcome@localhost:5432/presentation_ai"
   A2A_AGENT_OUTLINE_URL="http://localhost:10001"
   A2A_AGENT_SLIDES_URL="http://localhost:10011"
   

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🌐 前端安装与运行

cd frontend
npm install
cp env_template .env
npm run dev

浏览器访问：http://localhost:3000

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🧪 示例数据说明

系统内置演示主题：“电动汽车发展概述”。
如需自定义主题，请接入对应 Agent 并配置数据源。

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📎 参考来源

• 前端项目参考：allweonedev/presentation-ai

结语

非常感谢所有开源社区的无私奉献和贡献，正是因为有了 A2A、MCP、ADK 等核心架构的开放与共享，MultiAgentPPT 才得以顺利构建并不断迭代。该系统通过多智能体协作与流式并发机制，实现了从主题输入到高质量 PPT 输出的全流程自动化，为用户带来了更高效、精准、流畅的演示文稿创作体验。再次感谢所有开发者、文档维护者和测试者的辛勤付出，让这一智能化演示工具得以惠及更多人。期待未来更多优秀的开源项目，共同推动技术与创意的无限可能！