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成都市建设局网站搭建网站教学

wzjs 2025/9/5 23:30:56

成都市建设局网站,搭建网站教学,宜昌网站改版,广告设计排行榜left join 应该是最常用的一个连接，但是有时候left join也不能包打天下。因为left join是一个获取笛卡尔积的临时表，如果这些的表都是一对一的关系，怎么join都没事。但是实际上我们会遇到很多一对多的对应情况，就需要按照实际情况…

left join 应该是最常用的一个连接，但是有时候left join也不能包打天下。因为left join是一个获取笛卡尔积的临时表，如果这些的表都是一对一的关系，怎么join都没事。但是实际上我们会遇到很多一对多的对应情况，就需要按照实际情况来判断。

举个例子，表A和表B的关联的关系是一对多的，表A和表C也是一对多的情况，这里A和B，C的关系是关联起来一对多，也有A和B，C关联不上得情况。

CREATE TABLE `A` (`id` int(11) NOT NULL,`b_id` int(11) DEFAULT NULL,`c_id` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE `B` (`id` int(11) NOT NULL,`a_id` int(11) DEFAULT NULL,`b_count` int(11) DEFAULT NULL,`b_staus` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE `C` (`id` int(11) NOT NULL,`a_id` int(11) DEFAULT NULL,`c_count` int(11) DEFAULT NULL,`c_staus` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB;

我们这边通过统计数量，b_staus为1取关联B的b_count，c_staus为2时取关联C的c_count。

如果我们用左连接这两张表，因为笛卡尔积会导致结果集的数目会“膨胀”导致结果不对。

——A——   ——B——  ——C——
a    *    b   *   c

我们要的结果应该是（ab）+（ac），而左连接解决不了甚至这种abc结合聚合函数会出现某些聚合的函数重复计算的情况，怎么解决这种情况，UNION ALL

一 UNION ALL

如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。

（union/union 是一个"胶水"把两个select结果集“粘”在一起，就如同上边(ab)+(ac)，把(ab)和(ac)结合在一起。）

这里要注意：
（1）Union因为要进行重复值扫描，所以效率低。如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union All

（2）两个要联合的SQL语句字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；

1.1 UNION ALL和 UNION以及一些别的区别

Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；

Intersect：对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

Minus：对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。

这里最常用的还是union all，因为别的会做一些去重，排序的小动作，所以常用的结果集不需要，即使要去重也可以根据where的约束条件，或者group by分组的情况下可以搭配其他聚合函数或者having来过滤条件。

二 UNION ALL的使用情况和LEFT JOIN的对比

有一句话其实挺形象的：
union为增加行；left join为增加列

我们可以比喻一下，使用UNION ALL的场景是我们想分部分“叠”在一起，类似下面这种情况：

A
B
C

LEFT JOIN 是两个表A需要关联B表，把B表的一些字段展示出来。

A                      B
a1 a2 a3 a4     b1  b2  b3  a1

三 UNION ALL和LEFT JOIN与GROUP BY分组聚合函数的结合需要注意的点

3.1 GROUP BY ，HAVING和聚合函数

分组group by分组经常用的，与他搭配的好搭档一个是过滤条件having，另一个是聚合函数。

group a.id
having count > 0

having是填补group by没办法后面添加where条件，通过having可以填补这个，把这个分组结果集进行过滤。

聚合函数常见的有SUM，COUNT ，AVG，MAX，MIN （实际上还有一些冷门的聚合函数VAR，VARP，STDEV ，STDEVP GROUPING,CHECKSUM等，但是一般即使算方差，标准差的也不一定用这些函数，不如导出去直接处理结果。）

3.2 分组与UNION ALL和LEFT JOIN的搭配要点。

这里union all与分组聚合函数尤其注意，一般来说group by放在union all结果集的后面，聚合函数也要注意情况不要轻易放在里面会导致因为聚合函数，行数变少的情况。

这里有一个union all的例子：

SELECTout_count AS count,(out_count - SUM( back_detail_count )) AS could_back_count,SUM( back_detail_count ) back_count,a.* 
FROM(SELECTaosd.material_archives_id AS material_archives_id,amc.category_name AS category_name,ama.brand AS brand,ama.model AS model,ama.unit AS unit,ama.material_name AS material_name,ama.material_code AS material_code,aosd.batch_id AS batch_id,ab.batch_no AS batch_no,aos.storage_id AS storage_id,ast.storage_name AS storage_name,aosd.out_storage_id AS out_storage_id,aosd.id AS id,aosd.update_time AS update_time,aos.out_storage_code AS out_storage_code,aos.out_storage_date AS out_storage_date,( CASE WHEN abao.id IS NULL THEN 0 ELSE abaod.apply_count END ) AS back_detail_count,aosd.count AS out_count FROMams_out_storage_detail aosdLEFT JOIN ams_out_storage aos ON aos.id = aosd.out_storage_id AND aos.data_status = 1LEFT JOIN ams_material_archives ama ON ama.id = aosd.material_archives_id AND ama.data_status = 1LEFT JOIN ams_material_category amc ON amc.id = ama.category_idLEFT JOIN ams_batch ab ON aosd.batch_id = ab.idLEFT JOIN ams_storage ast ON aos.storage_id = ast.idLEFT JOIN ams_back_apply_order_detail abaod ON abaod.out_storage_detail_id = aosd.idLEFT JOIN ams_back_apply_order abao ON abao.id = abaod.back_apply_order_id AND abao.back_apply_order_status IN ( 1, 6 ) WHEREaosd.data_status = 1 AND ama.is_support_back_storage = 1 AND aos.out_storage_status = 1 AND aosd.merchant_id = 372 AND aos.employee_id IN ( 7818 ) UNION ALLSELECTaosd.material_archives_id AS material_archives_id,amc.category_name AS category_name,ama.brand AS brand,ama.model AS model,ama.unit AS unit,ama.material_name AS material_name,ama.material_code AS material_code,aosd.batch_id AS batch_id,ab.batch_no AS batch_no,aos.storage_id AS storage_id,ast.storage_name AS storage_name,aosd.out_storage_id AS out_storage_id,aosd.id AS id,aosd.update_time AS update_time,aos.out_storage_code AS out_storage_code,aos.out_storage_date AS out_storage_date,( CASE WHEN abod.id IS NULL THEN 0 ELSE abod.count END ) AS back_detail_count,aosd.count AS out_count FROMams_out_storage_detail aosdLEFT JOIN ams_out_storage aos ON aos.id = aosd.out_storage_id AND aos.data_status = 1LEFT JOIN ams_material_archives ama ON ama.id = aosd.material_archives_id AND ama.data_status = 1LEFT JOIN ams_material_category amc ON amc.id = ama.category_idLEFT JOIN ams_batch ab ON aosd.batch_id = ab.idLEFT JOIN ams_storage ast ON aos.storage_id = ast.idLEFT JOIN ams_back_order_detail abod ON aosd.id = abod.out_storage_detail_idLEFT JOIN ams_back_order abo ON abo.id = abod.back_order_id AND abo.back_order_status IN ( 1, 2 ) WHEREaosd.data_status = 1 AND ama.is_support_back_storage = 1 AND aos.out_storage_status = 1 AND aosd.merchant_id = 372 AND aos.employee_id IN ( 7818 ) ) a 
GROUP BYa.id 
HAVINGcould_back_count > 0 
ORDER BYa.update_time DESC LIMIT 0,10

LEFT JOIN 就没有UNION ALL的情况，因为他的目的是扩展列数，与group by，having和聚合函数搭配的时候要注意，不要因为笛卡尔积的意外扩展行数，导致分组聚合的结果膨胀。