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介绍
如果使用keys * 这样的操作，将Redis中所有的key都获取到，由于Redis是单线程工作，这个操作本身又要消耗很多时间，那么就会导致Redis服务器阻塞，后续的操作无法正常执行
而渐进式遍历，通过多次执行遍历命令，化整为零，就既可以获取所有的key，又不会阻塞服务器。
scan
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| cursor | 光标，代表当前指向的位置，为0时，表示遍历从头开始 |
| match | 用通配符描述要匹配的key的样子 |
| count | 要获取key的个数，默认是10，并且这里只是对服务器的建议个数，实际返回个数可能和count不同 |
| type | 指定要获取的key的类型 |
| 返回值 | 包含两个部分，前半部分是告诉程序员下次遍历时光标从哪里开始，后半部分是此次遍历的key的内容 |
通配符类型：
| 通配符 | 作用 |
|---|---|
| ？ | 匹配任意一个字符 |
| * | 匹配0个或多个任意字符 |
| [a,b,c,d] | 匹配a,b,c,d中的字符，其他的不可以 |
| [^a] | 只有a不能被匹配 |
| [a-z] | 匹配a-z之间的任意字符，包含a和z |
需要注意，光标并不是下标，光标不是一组连续的整数，而是一组字符串
例如：
第一次返回的是1，那么第二条指令就让光标指向1，第二次返回7，那么第三条指令就让光标指向7，返回0代表所有的key都被遍历完了
例如加上通配符：
可以看到，count虽然为2，返回的个数是1个
并且，Redis可能返回empty list or set
Redis的渐进性遍历，不会在服务器存储状态信息，因此遍历是可以随时终止的，不会对服务器产生任何副作用
但是需要注意，渐进式遍历虽然解决了服务器阻塞的问题，但是如果遍历过程中有key的增删查改，可能会导致遍历的重复或者遗漏
数据库管理命令
MySQL中有database的概念，每个database中有若干个table，而Redis中也有16个database，编号0-15，这16个database的数据相互隔离，并且用户不能创建或者删除database，默认情况下使用0号database
一开始设置的key在0号数据库，而切换到1号数据库就获取不到key了
select
切换数据库，index是对应数据库的编号，从0到16
dbsize
获取当前数据库key的个数
flushdb和flushall
flushdb是删除当前数据库中所有的key，而flushall是删除所有数据库中所有的key
可以添加ASYNC或者SYNC参数，代表异步操作或者同步操作
