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在R语言中，有多个库支持调用内置数据集或外部数据，包括studentdata等教学或示例数据集。以下是常见的库和方法：

可用库及数据集

openintro库
该库包含多个教学数据集，包括studentdata。安装并加载库后可直接调用：

install.packages("openintro")
library(openintro)
data(studentdata)

datasets库
R内置的基础库，提供经典数据集如mtcars、iris：

data(mtcars)

ISLR库
《统计学习导论》配套数据集，如Auto、College：

install.packages("ISLR")
data(Auto)

gapminder库
包含全球发展数据，适合可视化练习：

install.packages("gapminder")
data(gapminder)

外部数据导入方法

读取CSV文件
使用read.csv或readr::read_csv：

data <- read.csv("path/to/file.csv")

读取Excel文件
借助readxl库：

library(readxl)
data <- read_excel("file.xlsx")

从数据库导入
使用DBI和RSQLite等库连接数据库：

library(RSQLite)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "database.db")
data <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM table")

查看数据集信息

调用数据后，可用以下命令检查结构：

head(studentdata)  # 查看前几行
str(studentdata)   # 数据结构
summary(studentdata) # 统计摘要