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MCP（Memory, Context, Planning）是一种增强AI系统认知能力的框架。将MCP引入RAG知识库可以显著提升系统的性能和用户体验。下面我将详细介绍如何实现这一整合。

MCP框架概述

MCP框架包含三个核心组件：

1. Memory（记忆）：存储和管理历史交互和知识
2. Context（上下文）：理解当前查询的背景和相关信息
3. Planning（规划）：制定解决问题的策略和步骤

在RAG知识库中引入MCP的实施步骤

1. 增强Memory层

在传统RAG系统中，我们可以通过以下方式增强Memory组件：

import datetime
from typing import Dict, List