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引言

在高并发、大数据量场景下，批量数据库操作是提升系统性能的核心手段之一。本文以 MyBatis-Plus 为例，深入剖析 批量更新 和 自定义批量插入 的实现原理，并结合实战代码与性能测试，揭示其在高性能场景下的应用价值。

批量更新：动态 SQL 的极致运用

原理与 SQL 生成逻辑

MyBatis-Plus 通过动态拼接 CASE WHEN 语句实现单 SQL 多记录更新，核心逻辑如下：

UPDATE table  
SET  field1 = CASE id WHEN 1 THEN 'A' WHEN 2 THEN 'B' END,  field2 = CASE id WHEN 1 THEN 100 WHEN 2 THEN 200 END  
WHERE id IN (1, 2);  

优势：
单次请求：减少网络往返次数，降低事务锁竞争。
精准更新：仅修改指定字段，避免全字段覆盖

动态 XML 实现多字段更新及条件拼接（MyBatis）

<update id="updateBatch">  UPDATE table  <trim prefix="SET" suffixOverrides=",">  <trim prefix="field1 = CASE" suffix="END,">  <foreach collection="list" item="item">  WHEN id = #{item.id}  THEN #{item.field1}   </foreach>  </trim>  <trim prefix="field2 = CASE" suffix="END,">  <foreach collection="list" item="item">  WHEN id = #{item.id}  THEN #{ite