怎么判断一个网站做的好不好网站建设行业产业链分析

一、淄博链家二手房网站地址

url=https://zb.lianjia.com/ershoufang/

二、基本知识点总结 

这个代码是一个使用 Selenium 和 lxml 库编写的网络爬虫，用于从链家网（Lianjia）的二手房列表页面中提取房屋信息。

代码结构

1. 导入库：

   • time：用于控制时间延迟。

   • lxml.etree：用于解析 HTML 文档并提取数据。

   • selenium：用于自动化浏览器操作，模拟用户点击和页面跳转。

   • selenium.webdriver：提供浏览器驱动（如 ChromeDriver）。

   • selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait：用于等待页面元素加载。

   • selenium.webdriver.common.by.By：用于定位页面元素。

2. 配置 ChromeDriver：

   • 指定 ChromeDriver 的路径，并初始化 Service 对象。

3. 解析详情页：

   • parse_detail_page(link)：打开详情页，等待页面加载完成后调用 parse_detail_info 提取信息，然后关闭详情页并返回列表页。

4. 解析详情页信息：

   • parse_detail_info(source)：使用 lxml.etree 解析 HTML 源码，提取价格、标题、地址、面积和户型等信息。

5. 主循环：

   • 打开链家网的二手房列表页面。

   • 使用 lxml.etree 解析列表页，获取每个房源的链接。

   • 遍历每个房源链接，调用 parse_detail_page 提取详细信息。

   • 点击“下一页”按钮，重复上述过程，直到没有下一页为止。

6. 关闭浏览器：

   • 在所有操作完成后，关闭浏览器。

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基本知识点

1. Selenium：

   • Selenium 是一个用于自动化浏览器操作的工具，常用于网页测试和爬虫。

   • 通过 webdriver.Chrome 启动 Chrome 浏览器。

   • 使用 driver.get(url) 打开指定网页。

   • 使用 driver.execute_script 执行 JavaScript 代码（如打开新标签页）。

   • 使用 driver.switch_to.window 切换浏览器标签页。

2. 页面元素定位：

   • 使用 WebDriverWait 和 EC.presence_of_element_located 等待页面元素加载完成。

   • 使用 By.XPATH 或 By.CLASS_NAME 等方式定位页面元素。

   • 使用 driver.find_element 或 driver.find_elements 查找单个或多个元素。

3. XPath：

   • XPath 是一种用于在 XML 或 HTML 文档中定位节点的语言。

   • 代码中使用 XPath 提取房源链接、价格、标题、地址等信息。

   • 例如：//div[@class="price-container"]//span[@class="total"]/text() 提取价格。

4. lxml.etree：

   • lxml 是一个高效的 HTML/XML 解析库。

   • 使用 etree.HTML(source) 将 HTML 源码转换为可解析的对象。

   • 使用 xpath() 方法提取数据。

5. 异常处理：

   • 使用 try-except 捕获异常（如未找到链接或下一页按钮），避免程序崩溃。

6. 翻页逻辑：

   • 通过查找“下一页”按钮并点击实现翻页。

   • 如果“下一页”按钮包含 disabled 类，则停止翻页。

这段代码是一个典型的 Selenium 爬虫，通过模拟用户操作从链家网提取二手房信息。它结合了 Selenium 的浏览器自动化能力和 lxml 的高效解析能力，适合处理需要 JavaScript 渲染的动态网页。通过学习这段代码，可以掌握 Selenium 的基本用法、XPath 数据提取技巧以及爬虫的翻页逻辑。 

三、具体代码以及详解 

1. 配置 ChromeDriver：

   • 指定 ChromeDriver 的路径，并创建 Service 对象，用于管理 ChromeDriver 的启动和停止。

2. 解析详情页：

   • 使用 driver.execute_script 打开新标签页并跳转到详情页。

   • 使用 driver.switch_to.window 切换到新标签页。

   • 使用 WebDriverWait 等待详情页的关键元素加载完成。

   • 调用 parse_detail_info 函数提取详情页信息。

   • 关闭详情页并切换回列表页。

3. 解析详情页信息：

   • 使用 lxml.etree 解析 HTML 源码。

   • 使用 XPath 提取价格、标题、地址、面积和户型等信息。

   • 如果未找到某个信息，则打印“未知”。

4. 主循环：

   • 启动 Chrome 浏览器并打开链家网的二手房列表页面。

   • 使用 WebDriverWait 等待房源列表加载完成。

   • 使用 lxml.etree 解析列表页，提取每个房源的链接。

   • 遍历每个房源链接，调用 parse_detail_page 提取详细信息。

   • 点击“下一页”按钮，重复上述过程，直到没有下一页为止。

5. 异常处理：

   • 在提取链接或点击“下一页”按钮时，捕获异常并处理，避免程序崩溃。

6. 关闭浏览器：

   • 在所有操作完成后，调用 driver.quit() 关闭浏览器。

import time
from lxml import etree
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By# 配置 ChromeDriver
# 指定 ChromeDriver 的路径
driver_path = r"D:\chromdriver\chromedriver-win64\chromedriver.exe"
# 创建 Service 对象，用于管理 ChromeDriver 的启动和停止
service = Service(executable_path=driver_path)# 解析详情页
def parse_detail_page(link):"""打开详情页并提取信息:param link: 详情页的 URL"""# 使用 JavaScript 打开新标签页并跳转到详情页driver.execute_script("window.open('%s')" % link)# 切换到新打开的标签页（详情页）driver.switch_to.window(driver.window_handles[1])# 等待详情页加载完成# 使用 WebDriverWait 等待价格容器元素加载完成，最多等待 10 秒WebDriverWait(driver, timeout=10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//div[@class="price-container"]')))# 解析详情页信息# 调用 parse_detail_info 函数，传入当前页面的 HTML 源码parse_detail_info(driver.page_source)# 关闭详情页，切换回列表页time.sleep(2)  # 等待 2 秒，确保操作完成driver.close()  # 关闭当前标签页（详情页）driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])  # 切换回列表页# 解析详情页信息
def parse_detail_info(source):"""从详情页的 HTML 源码中提取房屋信息:param source: 详情页的 HTML 源码"""# 将 HTML 源码转换为 lxml 的 etree 对象，便于使用 XPath 提取数据html = etree.HTML(source)# 提取价格信息# 使用 XPath 定位价格元素，并提取文本内容price = html.xpath('//div[@class="price-container"]//span[@class="total"]/text()')print("价格:", price[0] if price else "未知")  # 如果找到价格则打印，否则打印“未知”# 提取房屋标题# 使用 XPath 定位标题元素，并提取文本内容title = html.xpath('//h1[@class="main"]/text()')print("标题:", title[0] if title else "未知")  # 如果找到标题则打印，否则打印“未知”# 提取地址信息# 使用 XPath 定位地址元素，并提取文本内容address = html.xpath('//div[@class="communityName"]//a/text()')print("地址:", address[0] if address else "未知")  # 如果找到地址则打印，否则打印“未知”# 提取面积信息# 使用 XPath 定位面积元素，并提取文本内容area = html.xpath('//div[@class="houseInfo"]//div[@class="area"]//div[@class="mainInfo"]/text()')print("面积:", area[0] if area else "未知")  # 如果找到面积则打印，否则打印“未知”# 提取户型信息# 使用 XPath 定位户型元素，并提取文本内容layout = html.xpath('//div[@class="houseInfo"]//div[@class="room"]//div[@class="mainInfo"]/text()')print("户型:", layout[0] if layout else "未知")  # 如果找到户型则打印，否则打印“未知”# 主循环
while True:# 启动 Chrome 浏览器driver = webdriver.Chrome(service=service)# 打开链家网的二手房列表页面driver.get("https://zb.lianjia.com/ershoufang/")# 等待列表页加载完成# 使用 WebDriverWait 等待房源列表元素加载完成，最多等待 10 秒WebDriverWait(driver, timeout=10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//div[@class="leftContent"]//ul[@class="sellListContent"]')))# 将列表页的 HTML 源码转换为 lxml 的 etree 对象html = etree.HTML(driver.page_source)# 使用 XPath 定位所有房源列表项lis = html.xpath('//div[@class="leftContent"]//ul[@class="sellListContent"]/li')# 遍历每个房源列表项for li in lis:try:# 提取房源的详情页链接link = li.xpath(".//a/@href")[0]  # 调整 XPath 表达式# 调用 parse_detail_page 函数，打开详情页并提取信息parse_detail_page(link)except IndexError:# 如果未找到链接，则跳过该条目print("未找到链接，跳过该条目")continue# 单击下一页按钮try:# 定位“下一页”按钮next_btn = driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='page-box house-lst-page-box']/a[last()]")# 检查“下一页”按钮是否被禁用（即是否到达最后一页）if "disabled" in next_btn.get_attribute("class"):break  # 如果到达最后一页，则退出循环else:# 点击“下一页”按钮driver.execute_script("arguments[0].click();", next_btn)except Exception as e:# 如果未找到“下一页”按钮或无法点击，则退出循环print("未找到下一页按钮或无法点击:", e)break# 关闭浏览器
driver.quit()  # 退出浏览器

 四、运行结果展示