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在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。

为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w?payreadticket=HFXEx_kPj5sa4ZbON6PuBVE6hY4uONpt5fuR5mkt4E3SY1xabQ2teA__zTNdexdQ6rjzi8A

本期绘图预览：

1. 导入包

我们首先导入本期绘图用到的 R 包：

library(networkD3)

2. 准备数据

接下来我们导入绘图用到的数据，在 sciRplot 中给大家提供了测试数据：

data <- sciRplot_data

3. 准备配色

颜色的选择往往是一件让人特别纠结的事情，这里我们直接设置配色：

color <- 'd3.scaleOrdinal() .domain(["group_A", "group_B","group_C", "group_D", "group_E", "group_F"]) .range(["#5470c6","#91cc75","#fac858","#ee6666","#73c0de","#3BA272"])'

也可以使用 sciRcolor 来设置配色，sciRcolor 是为了 R 语言科研绘图开发的配色工具，包含了 100 种常用配色，详细信息见：

R 语言科研配色工具 --- sciRcolorhttps://mp.weixin.qq.com/s/XZol4VxvHnJD_49ij3f2mg?payreadticket=HCIggeb6g_gH72WlJ8g663z_umzjXR7nXKHv-x3VHGfDlQ_FUp2CWE-7Vbvo4ujDIUi6COo

4. 绘制图形

接下来我们通过下面的代码来绘制图形：

p <-   sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,                 Source = "IDsource", Target = "IDtarget", Value = "value",                NodeID = "name", colourScale=color, LinkGroup="source",                fontSize = 15, width = 600, height = 400)p

5. 保存图形

最后我们保存绘制的图形：

saveNetwork(p,"save/sankey-base.html")

sciRplot 介绍

为了解决 R 语言中科研绘图的问题，我推出了 sciRplot 项目。sciRplot 项目包含了以下内容：

① 100 种绘图代码，按照图形类型进行分类，包含 60 种基础绘图和 40 种进阶绘图

② 配备一站式 html文档，包含测试数据，代码一键复制，交互式阅读提高用户体验