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注意：以下内容仅供技术研究，请遵守目标网站的robots.txt规定，控制请求频率避免对目标服务器造成过大压力！

1. 核心思路

要使用爬虫技术从 www.qqtn.com 网站获取壁纸图片，核心思路是模拟浏览器向目标网站发送请求，获取网页的 HTML 内容，然后对其进行解析以提取图片链接，最后根据这些链接将图片下载到本地。在整个过程中，还需要考虑异常处理和分页情况，以确保程序的稳定性和完整性。

2. 网站结构分析

使用浏览器的开发者工具（如 Chrome 的开发者工具），打开 www.qqtn.com 网站中壁纸相关的页面。仔细观察页面布局，明确壁纸图片在 HTML 中的展示形式，确定图片链接所在的标签和属性。一般来说，壁纸图片会在特定的分类页面展示，每个图片可能有缩略图和高清大图链接，我们要找到指向高清大图的链接。

 

3. 发送 HTTP 请求

借助 Python 的 requests 库向目标网页发送 HTTP 请求，从而获取网页的 HTML 内容。为了避免被网站识别为爬虫而拒绝访问，需要设置请求头，模拟真实浏览器的访问行为。

python

import requestsheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
url = 'https://www.qqtn.com/z/wallpaper/'  # 示例壁纸分类页面 URL
response = requests.get(url, headers=headers)

4. 解析 HTML 内容

使用 BeautifulSoup 库对获取到的 HTML 内容进行解析，提取出图片的链接。BeautifulSoup 可以将 HTML 文档转化为树形结构，方便我们查找和提取所需的信息。

python

from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
img_urls = []
for img_tag in img_tags:img_url = img_tag.get('src')if img_url:# 处理相对链接if not img_url.startswith('http'):img_url = url.rsplit('/', 1)[0] + '/' + img_urlimg_urls.append(img_url)