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简介：
列表推导式（List Comprehension）是Python中一种简洁而强大的构造列表的方式。
简单的来说：就是 遍历一个可迭代对象，把每一个元素都带入表达式，把结果组成一个新的列表
基本语法结构：
new_list = [expression for item in iterable if condition]
详细解释：
这个结构可以分为几个部分来理解：
-
expression：这是列表推导式中每个元素的表达式。它决定了新列表中每个元素的值。这个表达式可以是对
item的任何操作或计算。 -
for item in iterable：这部分是一个循环，它遍历
iterable（一个可迭代对象，如列表、元组、字符串或任何迭代器）。在每次循环中，当前元素被赋值给item。 -
if condition：这是一个可选的条件表达式。只有当
condition为真时，当前的expression的结果才会被包含在最终的列表中。这允许你根据条件过滤元素。
下面是一些具体的例子，帮助你更好地理解列表推导式：
实例展示：
例子1：简单的列表推导式
假设你有一个数字列表，想要创建一个新列表，其中包含原列表中每个数字的平方。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [n**2 for n in numbers]
print(squared_numbers) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
例子2：带有条件的列表推导式
假设你想要创建一个新列表，其中包含原列表中所有的偶数。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = [n for n in numbers if n % 2 == 0]
print(even_numbers) # 输出: [2, 4, 6]
例子3：嵌套列表推导式
你还可以使用嵌套的列表推导式来处理多维列表。例如，假设你有一个二维列表，你想要将其展平成一个一维列表。
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened_matrix = [num for row in matrix for num in row]
print(flattened_matrix) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
列表推导式不仅使代码更简洁，而且通常比使用循环和条件语句构造列表更快。它是Python中非常有用且强大的一个特性。