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查找当前系统python虚拟环境
find ~ -name “activate” -type f

删除虚拟环境
rm -rf /path/to/virtualenv

创建一个python虚拟环境
python -m venv venv

激活某一个虚拟环境
source /home/mine/pyproject/congesstion/venv/bin/activate

退出某一个虚拟环境
deactivate

查看crontab运行日志
grep CRON /var/log/syslog

查看crontab打印的脚本日志
tail -n 100 /home/mine/pyproject/congesstion/cron.log （只看最近100行） 加上-f可以一值看
tail -n 100 -f cron.log

cat /home/mine/pyproject/congesstion/cron.log （看所有）

创建crontab
crontab -e

查看当前crontab任务
crontab -l

例如，如果您在 crontab 中设置了一个任务如下：

bash

• • • • • /path/to/your_script.sh
          这个任务会每分钟运行一次 /path/to/your_script.sh，无论上一次执行是否完成。

crontab 的运行机制是定时执行任务，不管上一次任务是否完成。这意味着，如果您设置了一个每分钟运行的任务，该任务将每分钟被执行一次，即使上一个任务尚未完成。

如果您希望确保上一个任务完成后才开始下一个任务，您可能需要在脚本中自行添加检查机制，或者使用 flock 命令来确保同时只运行一个实例。例如：

bash

• • • • • /usr/bin/flock -n /tmp/your_script.lock /path/to/your_script.sh

flock 命令会创建一个锁文件，以确保同时只有一个实例在运行。

创建任务示例
*/10 * * * * cd /home/mine/pyproject/congesstion && /home/mine/pyproject/congesstion/venv/bin/python /home/mine/pyproject/congesstion/abnormal_congestion_info_multiprocessing.py >> /home/mine/pyproject/congesstion/cron.log 2>&1

查看当前运行的python程序
ps aux | grep python

启动一个接口服务，让窗口关闭不影响服务
nohup python info2db.py > output.log 2>&1 &
nohup：忽略挂断信号
> output.log：将标准输出重定向到 output.log 文件。
2>&1：将标准错误输出也重定向到 output.log 文件。
&：让进程在后台运行。

查看某一py脚本运行情况
ps aux | grep info2db.py

(mypyproject) mine@mine:~/pyproject/APIdata$ ps aux | grep info2db.py 
mine 2188105 0.0 0.8 43588 33868 pts/0 T 12:28 0:00 python info2db.py 
mine 2188115 0.0 0.8 117372 33920 pts/0 Tl 12:28 0:00 /home/mine/pyproject/mypyproject/bin/python info2db.py 
mine 2248556 0.0 0.0 6680 2304 pts/0 S+ 13:12 0:00 grep --color=auto info2db.py

从你提供的输出看，有两条关于 info2db.py 的进程记录，但它们的状态（STAT 列）都是 T 或 Tl。在 ps 命令的输出中：

• T 表示 “Stopped”，即进程已暂停（通常是由于接收到停止信号，如 Ctrl+Z）。
• Tl 中的 T 同样表示进程被停止，而后面的 l 是额外的标志（例如反映出该进程是多线程等）。

也就是说，虽然这些进程还存在于进程列表中，但它们目前并没有处于“运行”状态，而是被挂起了。

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如何验证和处理

1. 确认状态
   你可以使用以下命令确认进程状态：

   ps -o pid,stat,cmd -p 2188105,2188115
   

   如果状态仍然显示为 T，说明它们正处于暂停状态。

2. 恢复运行（如果需要）
   如果你希望让它们继续运行，可以通过如下方式恢复：

   • 通过终端控制：如果这些进程是你当前终端的作业，可以试试 bg 命令来让暂停的作业在后台继续运行。
   • 或者直接发送继续信号：

     kill -CONT 2188105
     kill -CONT 2188115
     

     这样会发送 CONT 信号，使进程从停止状态恢复执行。

3. 终止进程（如果你想退出）
   如果你的目标是关闭这个脚本，你可以发送 SIGTERM：

   kill 2188105
   kill 2188115
   

   如果进程迟迟不响应，可再使用 SIGKILL 信号（-9）强制终止：

   kill -9 2188105
   kill -9 2188115
   

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小结

• 是否在运行？
  你看到的两个 info2db.py 进程都处于 停止（suspended） 状态，而不是正在正常运行。

• 如何恢复/关闭？
  如果想继续运行，可用 kill -CONT 或 bg 命令恢复；如果想终结这个脚本，则用 kill 命令结束进程。

如果你在使用 nohup 启动脚本时，本不希望它进入暂停状态，请检查是否在启动时意外按下了 Ctrl+Z 或其他导致进程停住的操作。更多关于后台运行和作业控制的细节，我们可以进一步讨论。

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关闭所有python进程
【当用定时任务的时候，会出现上一个任务没完成，后面的任务又开始的情况，有时会用到】
pkill -f python

ubuntu服务器进入root用户
sudo passwd root 设置root初始密码
su -
exit 退出root用户