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一、Java基础与JVM篇
1. Java核心八股文
HashMap vs. ConcurrentHashMap
HashMap：非线程安全，JDK1.8后采用数组+链表/红黑树，扩容可能死循环（JDK1.7）。
ConcurrentHashMap：线程安全，JDK1.8改用CAS + synchronized优化锁粒度。
synchronized vs. ReentrantLock
synchronized：JVM内置锁，自动释放，非公平锁。
ReentrantLock：可重入锁，支持公平锁/非公平锁，可中断，支持Condition条件队列。
volatile的作用？能否保证原子性？
保证可见性（强制主存读取最新值）和有序性（禁止指令重排序），但不保证原子性（如
i++仍需AtomicInteger）。
ThreadLocal原理及内存泄漏问题
每个线程维护
ThreadLocalMap，Key是弱引用，Value是强引用，需手动remove()避免内存泄漏。
Java 8新特性
Lambda表达式、Stream API、Optional、方法引用、接口默认方法。
2. JVM深度解析
JVM内存模型
线程私有：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。
线程共享：堆、方法区（JDK1.8后为元空间）。
G1垃圾回收器特点
分Region回收，可预测停顿，适合大内存应用。
OOM排查方法
使用MAT分析堆转储文件，
jstack查线程死锁，jmap获取堆内存快照。
类加载机制与双亲委派模型
加载→验证→准备→解析→初始化。
打破双亲委派：重写
loadClass()（如Tomcat的WebAppClassLoader）。
二、并发编程与分布式系统
1. 并发编程核心
线程池参数设置
corePoolSize（核心线程数）、maxPoolSize（最大线程数）、workQueue（任务队列）、拒绝策略。IO密集型：
CPU核心数 * 2；CPU密集型：CPU核心数 + 1。
AQS（AbstractQueuedSynchronizer）原理
核心：
state（资源状态）+CLH队列（线程排队），实现类如ReentrantLock、CountDownLatch。
CAS的ABA问题如何解决？
使用
AtomicStampedReference（版本号）或AtomicMarkableReference（时间戳）。
分布式锁实现方式
Redis（SETNX + RedLock）、ZooKeeper（临时节点 + Watch机制）。
2. 分布式系统设计
CAP理论应用
银行系统侧重CP（一致性+分区容错性），支付系统必须保证数据强一致。
分布式事务解决方案
2PC（强一致但性能差）、TCC（最终一致）、SAGA（长事务）、本地消息表。
分布式ID生成
Snowflake（趋势递增，时钟回拨问题）、Leaf-Segment（DB号段缓冲，适合金融场景）。
三、数据库与缓存优化
1. MySQL深度优化
十亿级数据分页查询优化
ES
search_after（深度分页）、覆盖索引+禁止跳页（LIMIT优化）。
索引失效场景
LIKE '%xx'、函数计算、OR条件、隐式类型转换。
MVCC实现原理
ReadView+Undo Log版本链，解决不可重复读 & 幻读。
2. Redis高级应用
缓存一致性方案
延迟双删（先删缓存→更新DB→再删缓存）、订阅Binlog（Canal监听MySQL变更）。
热点数据隔离
为秒杀商品配置独立Redis集群，避免影响主业务。
Redis持久化策略
RDB（快照恢复快）和AOF（日志更安全）的对比与选择。
四、微服务与架构设计
1. 微服务核心问题
服务熔断与降级
Sentinel实现熔断（慢调用比例阈值触发降级）。
全链路灰度发布
通过Header传递流量标记（Nginx动态路由）或Service Mesh（Istio Sidecar代理）。
Spring Boot自动配置原理
@EnableAutoConfiguration+META-INF/spring.factories+ 条件注解（@Conditional）。
2. 系统架构设计
同城多活架构
数据同步（MySQL Binlog + Kafka）、流量调度（DNS/GSLB）、冲突解决（时间戳/版本号）。
Service Mesh落地难点
Sidecar带来的性能损耗（约10%延迟）和多语言服务治理的统一化挑战。
五、技术场景题（实战向）
1. 高并发场景
如何设计一个百万级QPS的秒杀系统？
分层削峰：Nginx限流 + Redis预减库存（Lua脚本保证原子性） + 消息队列异步处理。
如何解决缓存穿透？
布隆过滤器（拦截无效请求）+ 空值缓存（防止频繁查DB）。
如何防止缓存雪崩？
随机过期时间 + 多级缓存（本地缓存→Redis→DB）+ 熔断降级（Hystrix/Sentinel）。
2. 银行业务相关面试题（加分项）
如何保证金融级数据一致性？
TCC事务（Try-Confirm-Cancel）+ 对账机制（定时核对账务）。
如何防止重复支付？
幂等性设计（唯一订单号 + 状态机）。
银行系统常用的加密算法？
RSA（非对称）、SHA-256（摘要）、国密SM4（对称）。
