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存在问题

ollama部署的LLM模型，一段时间不发送请求，模型资源就会被释放，下次聊天的时候就得重新调起模型、第一句话响应很慢。

这是因为ollama部署的模型默认是5分钟没有收到请求就会被释放，因此需要根据具体情况调整这个模型存活的时长。

解决思路

第一种情况、在POST参数中设置

在 POST 模型 API 时，有一个可选参数 keep_alive，用于控制模型在请求后加载到内存中的时间（默认：5m，即五分钟）。

如果需要无限期保留模型、模型一直加载在内存里，这个参数可以设置为负数，如 -1。

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3.2","keep_alive": -1
}'

如果需要卸载模型，可以设置该参数为0：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3.2","keep_alive": 0
}'

第二种情况、在Dify具体应用的模型参数中设置

在Dify界面中，设置模型配置参数中的【模型存活时间】，这个是用于设置模型在生成响应后在内存中保留的时间。

这里的时间需要是一个带有单位的持续时间字符串（例如，'10m’表示10分钟，24h’表示24小时）。

负数表示无限期地保留模型，'0’表示在生成响应后立即卸载模型。

有效的时间单位有’s（秒）、‘m’(分钟）、h’（小时）。(默认值：5m)

例如，我们把这个参数设置为12h，这样在12个小时之内，模型就会加载在内存中，不会被中途释放，隔一段时间进行对话、也不会有重新加载模型的卡顿问题。

参考文档

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion