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房产设计公司网站网站制作常见问题

房产设计公司网站,网站制作常见问题,学校网站建设主体,全国黄页平台为了求解损失函数 对 的导数,并利用最小二乘法向量形式求解 的值,我们按照以下步骤进行: ‌1. 损失函数的含义‌ 这是‌线性回归‌的平方误差损失函数,目标是最小化预测值 与真实值 之间的差距。 ‌定义损失函数‌&#xf…

为了求解损失函数 loss = (f(x)-y)^2 = (wx-y)^2对 w 的导数,并利用最小二乘法向量形式求解 w 的值,我们按照以下步骤进行:

1. 损失函数的含义

这是‌线性回归‌的平方误差损失函数,目标是最小化预测值 X_w 与真实值 y 之间的差距。

定义损失函数‌:
考虑多个样本的情况,损失函数为所有样本的平方误差之和:

L=( X w-y )^{\top} ( X w-y )

  • L 是损失函数
  • X 是 n\times m 的设计矩阵(n个样本,m个特征)。
  • w是 m\times 1 的权重向量。
  • y是 n\times 1 的目标值向量。

 

 

 


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