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0. 引言

LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，它建立在开源社区的卓越工作基础之上。我们的目标是将语言模型与专业工具（如网络搜索、爬虫和 Python 代码执行）相结合，同时回馈让这一切成为可能的社区。

1. 部署 LangManus

克隆仓库

git clone https://github.com/langmanus/langmanus.git
cd langmanus

用uv创建并激活虚拟环境

uv python install 3.12
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate

安装依赖

uv sync

Playwright install to use Chromium for browser-use by default

uv run playwright install

配置环境

cp .env.example .env---
# 推理 LLM 配置（用于复杂推理任务）
REASONING_MODEL=your_reasoning_model
REASONING_API_KEY=your_reasoning_api_key
REASONING_BASE_URL=your_custom_base_url  # 可选# 基础 LLM 配置（用于简单任务）
BASIC_MODEL=your_basic_model
BASIC_API_KEY=your_basic_api_key
BASIC_BASE_URL=your_custom_base_url  # 可选# 视觉语言 LLM 配置（用于涉及图像的任务）
VL_MODEL=your_vl_model
VL_API_KEY=your_vl_api_key
VL_BASE_URL=your_custom_base_url  # 可选# 工具 API 密钥
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
JINA_API_KEY=your_jina_api_key  # 可选# 浏览器配置
CHROME_INSTANCE_PATH=/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome  # 可选，Chrome 可执行文件路径
CHROME_HEADLESS=False  # 可选，默认是 False
CHROME_PROXY_SERVER=http://127.0.0.1:10809  # 可选，默认是 None
CHROME_PROXY_USERNAME=  # 可选，默认是 None
CHROME_PROXY_PASSWORD=  # 可选，默认是 None
---

运行项目

uv run server.py

2. 部署 LangManus Web UI

克隆仓库

git clone https://github.com/langmanus/langmanus-web.git
cd langmanus-web

安装依赖

pnpm install

配置环境

cp .env.example .env---
NEXT_PUBLIC_API_URL=The URL of the LangManus API.
---

运行项目

pnpm dev

访问 LangManus Web UI

使用浏览器打开 http://localhost:3000

---

参考资料：

• https://github.com/langmanus/langmanus
• https://github.com/langmanus/langmanus-web