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搭建Spark Standalone集群需要完成多个步骤。首先，配置主机名、IP地址映射、关闭防火墙和SeLinux，并设置免密登录。接着，配置JDK和Hadoop环境，并在所有节点上分发配置。然后，下载并安装Spark，配置环境变量和spark-env.sh文件，编辑workers文件以包含所有工作节点。之后，将Spark分发到所有从节点并使配置生效。启动HDFS和Spark服务后，可以通过Web UI访问集群状态。使用Spark Shell进行交互式编程或提交Spark应用程序，可以采用client或cluster模式。最后，可以通过stop-all.sh脚本来关闭集群。这一过程涵盖了从环境准备到集群管理的各个方面，为分布式数据处理提供了坚实的基础。