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假设一种场景，函数 A 可以在获得函数 B 的返回值（即一个生成器对象）后，再次对其进行 yield 操作。这是因为 Python 的生成器是可迭代的，你可以在一个生成器中迭代另一个生成器，并将其结果逐个 yield 出去。

这种模式在 Python 中被称为 “生成器委托”（Generator Delegation），并且可以使用 yield from 语法来简化代码。

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示例代码

方法 1：手动迭代并 yield

你可以在函数 A 中手动迭代函数 B 返回的生成器，并逐个 yield 其值：

def function_B():yield "Hello"yield "World"def function_A():generator_B = function_B()  # 调用函数 B，得到一个生成器for value in generator_B:yield value  # 逐个 yield 函数 B 的值# 测试
for item in function_A():print(item)

输出：

Hello
World

方法 2：使用 yield from（推荐）

Python 提供了 yield from 语法，可以直接将一个生成器的结果委托给另一个生成器，从而避免手动迭代：

def function_B():yield "Hello"yield "World"def function_A():yield from function_B()  # 使用 yield from 直接委托给函数 B# 测试
for item in function_A():print(item)

输出：

Hello
World

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工作原理

1. 生成器的本质：

   • 当调用 function_B() 时，它不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。
   • 生成器对象是一个可迭代对象，每次调用 next() 时会执行到下一个 yield 语句。

2. yield from 的作用：

   • yield from 是一种语法糖，用于将一个生成器的结果直接委托给另一个生成器。
   • 它会自动处理生成器的迭代过程，并将值逐个传递给外部调用者。

3. 嵌套生成器：

   • 在函数 A 中，你可以嵌套多个生成器，并通过 yield 或 yield from 将它们的结果逐层传递。

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更复杂的例子

嵌套多个生成器

假设我们有多个生成器函数，并且希望在一个顶层生成器中组合它们的结果：

def generator_1():yield "A"yield "B"def generator_2():yield "C"yield "D"def combined_generator():yield from generator_1()  # 委托给 generator_1yield from generator_2()  # 委托给 generator_2# 测试
for item in combined_generator():print(item)

输出：

A
B
C
D

在中间插入额外逻辑

你还可以在 yield from 的基础上插入额外的逻辑：

def generator_1():yield "A"yield "B"def generator_2():yield "C"yield "D"def combined_generator():yield "Start"yield from generator_1()yield "Middle"yield from generator_2()yield "End"# 测试
for item in combined_generator():print(item)

输出：

Start
A
B
Middle
C
D
End

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注意事项

1. 生成器的状态：

   • 生成器是有状态的，一旦迭代完成，就不能再次迭代。如果需要重新迭代，必须重新调用生成器函数。

2. 异常处理：

   • 如果被委托的生成器抛出异常，异常会传播到外层生成器。你可以使用 try...except 来捕获和处理异常。

3. 性能优化：

   • 使用 yield from 比手动迭代更高效，因为它减少了中间层的开销。