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之前我们分享过2000—2024年我国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据，该数据是基于NASA定期发布的MOD13A3数据集中的月度NDVI栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）计算得出。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐月NDVI数值数据！
我们特地对上述逐月NDVI栅格数据进行了进一步处理，基于2000-2024年逐月的NDVI栅格，依据乡镇（街道）边界,进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——我国乡镇（街道）的2000-2024年的逐月NDVI数据。该逐月NDVI表示为月度NDVI的平均值，数据格式包括excel和shp两种。
大家可以在公众号回复关键词 613 按照转发要求获取我国乡镇（街道）的逐月NDVI数值数据！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
2000-2024年我国乡镇（街道）的逐月NDVI数值数据汇总为一个Excel和一个Shp文件，我们来预览一下：
①Excel格式的乡镇（街道）逐月NDVI数据
②Shp格式的乡镇（街道）逐月NDVI数据
我们以2024年12月我国乡镇（街道）的NDVI数值为例来预览一下：
02 数据详情
原始数据来源——逐月NDVI栅格数据：
原始数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集，官方提供自2000年2月起逐月的NDVI数据，数据空间分辨率为1km，数据格式为Tiff，数据范围为全国范围。
原始数据来源——行政区划数据：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于逐月NDVI栅格数据（该逐月NDVI表示为月度NDVI的平均值），我们对乡镇（街道）内的栅格值进行了区域内求平均数处理，得到了乡镇（街道）区域内平均的月度NDVI！
数值说明：
-0.2—1之间
数据格式：
Shp/Excel格式
时间范围：
2000年2月-2024年12月（逐月）
空间范围：
乡镇（街道）等级
数据缺失说明：
本次分享的数据包含我国31个省级行政区划，其中香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省的数据缺失。
数据的引用：
Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
03 数据获取
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