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一种基于ATR(平均真实范围)、线性回归和布林带的交易策略。以下是对该策略的全面总结和分析:

 

交易逻辑思路

1. 过滤条件:

   - 集合竞价过滤:在每个交易日的开盘阶段,过滤掉集合竞价产生的异常数据。

   - 价格异常过滤:排除当天开盘价与最高价或最低价相同的情况,这些通常是价格异常的表现。

 

2. 数据初始化:

   - 昨日收盘价和今日开盘价:在每天早晨9点第一个有效K线时,记录昨日收盘价和今日开盘价。

   - 计算ER效率系数:使用过去一段时间内的价格变化和波动性来计算效率系数,用于衡量价格趋势的有效性。

 

3. 计算技术指标:

   - 大周期均线:计算大周期的移动平均值,用于平滑价格数据。

   - 30周期高低点:记录过去30个周期内的最高价和最低价,用于后续的跳空判断。

   - ATR计算:使用指定周期计算平均真实范围,作为衡量市场波动性的指标。

   - 线性回归:通过线性回归计算价格与均线之间的关系,得到残差序列。

 

4. 开仓条件:

   - 残差突破布林带:当残差

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