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🚀《MyBatis 进阶：插件开发与二级缓存》

🎯 目标读者
已掌握 MyBatis 基础映射与 Mapper 使用，
想深入了解 MyBatis 插件机制与二级缓存原理及实践。

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一、开场引导：MyBatis 不只是 ORM 工具

MyBatis 以 灵活、可插拔、轻量级 著称，但你是否真正了解它底层“魔法”？

• 插件 能干预 SQL 执行流程：日志、权限、监控……
• 二级缓存 跨 SqlSession 提升查询性能：内存、分布式都可扩展！

问题抛出：

• 如何开发一个统计 SQL 执行耗时的插件？
• 二级缓存如何从内存跑到 Redis？

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二、MyBatis 插件机制详解

2.1 插件本质是“执行栈拦截器”

类比：Spring AOP 是“分层切面”，MyBatis 插件更像给执行栈每一站“排队拦车”——
每到关键节点，拦下并加入自定义逻辑，再放行。

可拦截的四大方法（对应核心四大处理器）：

处理器	可拦截方法
Executor	query()、update()
ParameterHandler	setParameters()
ResultSetHandler	handleResultSets()
StatementHandler	prepare()、parameterize()、batch()

2.2 插件开发实战：记录 SQL 执行耗时

步骤一：实现 Interceptor

@Intercepts({@Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class})
})
public class SqlTimingInterceptor implements Interceptor {@Overridepublic Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {long start = System.nanoTime();Object result = invocation.proceed();long elapsedMs = (System.nanoTime() - start) / 1_000_000;MappedStatement ms = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0];if (elapsedMs > 100) {System.err.printf("[Slow SQL] %s took %d ms%n", ms.getId(), elapsedMs);}return result;}@Override public Object plugin(Object target) {return Plugin.wrap(target, this);}@Override public void setProperties(Properties props) { }
}

步骤二：注册插件

<plugins><plugin interceptor="com.example.mybatis.SqlTimingInterceptor"/>
</plugins>

2.3 插件原理揭秘

1. Plugin.wrap(target, interceptor)

• 如果目标类型匹配 @Signature，则用 JDK 动态代理或 CGLIB 生成代理对象。

2. 链式拦截

• 多个插件按配置顺序“嵌套”，先注册的最外层，最后执行的最内层。

3. 执行流程

ExecutorImpl.query() → interceptor1.intercept() → interceptor2.intercept() → 实际 query 方法

三、MyBatis 二级缓存机制

3.1 一级缓存 vs 二级缓存

缓存类型	范围	生命周期	默认开启	可配置性
一级缓存	单个 SqlSession	会话内	是	不可关闭
二级缓存	Mapper 映射空间	跨 SqlSession	否	可开启/禁用

• 一级缓存：类似图书馆阅览室，只在“当天”可重复借阅。

• 二级缓存：像书架借书，可以跨会话“长期”缓存（甚至跨进程）。

3.2 启用二级缓存的步骤

1. Mapper 接口/映射文件 加上注解或 XML：

@CacheNamespace(implementation=RedisCache.class, eviction=FifoCache.class, flushInterval=60000)
public interface UserMapper { ... }

2. 实体类实现 Serializable
3. 查询方法返回可序列化对象，不能是流或 ResultHandler

写操作（insert/update/delete）会清空对应 namespace 下的二级缓存。

3.3 缓存失效与扩展

• Session 关闭：一级缓存清空
• 写操作：清空二级缓存
• 命名空间隔离：不同 Mapper 之间不共享
• 自定义缓存：可实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口，用 Redis、Guava 等

四、实战案例：自定义 Cache 接入 Redis

4.1 实现 Cache 接口

public class RedisCache implements Cache {private final String id;private RedisTemplate<String,Object> redis;public RedisCache(String id) { this.id = id; }@Override public String getId() { return id; }@Override public void putObject(Object key, Object value) {redis.opsForHash().put(id, key.toString(), value);}@Override public Object getObject(Object key) {return redis.opsForHash().get(id, key.toString());}@Override public Object removeObject(Object key) {return redis.opsForHash().delete(id, key.toString());}@Override public void clear() {redis.delete(id);}@Override public int getSize() {return redis.opsForHash().size(id).intValue();}
}

4.2 注册自定义缓存

<cache type="com.example.mybatis.RedisCache"/>

发布到分布式集群时，所有节点都可共享同一 Redis 二级缓存。

五、常见问题与性能建议

问题	建议
插件过多影响性能	精简插件链，按需拦截；生产环境剔除非必要插件
二级缓存命中率低	减少写操作频率；针对热点数据单独设计缓存清理策略
数据一致性难保证	配合消息队列或 Redis 发布/订阅实现失效通知
统计所有 SQL	在 Executor.query() 与 update() 中同时拦截

六、总结

• 插件机制：通过 Interceptor 拦截执行栈，灵活扩展 SQL 监控、审计、权限等功能。
• 二级缓存：跨会话缓存结果，默认内存实现，可自定义 Redis、Guava 等持久化方式。
• 进阶能力：掌握插件与缓存设计，意味着你已步入 MyBatis 的“进阶圈”，能让 ORM 不止“映射”，还能“加速”与“智能化”！

📚 推荐阅读

• MyBatis 官方文档：插件开发 & 缓存章节
• MyBatis 源码深度解析
• Redis 官方文档：Hash 结构与内存优化