当前位置：首页 > wzjs >正文

中国亚马逊网站建设crm和erp的区别

wzjs 2025/9/3 19:25:36

中国亚马逊网站建设,crm和erp的区别,温州网站建设制作,零基础怎么自学动画制作工厂模式：解耦对象创建与使用的设计模式一、模式核心：封装对象创建逻辑，客户端无需关心具体实现在软件开发中，当创建对象的逻辑复杂或频繁变化时，直接在客户端代码中 new 对象会导致耦合度高、难以维护。例如&…

工厂模式：解耦对象创建与使用的设计模式

一、模式核心：封装对象创建逻辑，客户端无需关心具体实现

在软件开发中，当创建对象的逻辑复杂或频繁变化时，直接在客户端代码中 new 对象会导致耦合度高、难以维护。例如，创建不同类型的日志记录器（文件日志、数据库日志）时，客户端若直接依赖具体类，后续新增日志类型需修改所有调用处。

工厂模式（Factory Pattern） 通过引入一个工厂类，将对象的创建逻辑封装起来，客户端只需通过工厂类获取对象，无需知道对象的具体创建过程。核心解决：

解耦创建与使用：客户端与具体产品类解耦，专注于业务逻辑。
集中管理创建逻辑：对象创建规则统一在工厂类中维护，便于修改和扩展。
符合开闭原则：新增产品类型时，只需扩展工厂类，无需修改现有客户端代码。

核心角色

抽象产品（Product）：定义产品的公共接口（如日志记录器的log()方法）。
具体产品（Concrete Product）：实现抽象产品接口，如FileLogger、DatabaseLogger。
工厂类（Factory）：负责创建具体产品实例，返回抽象产品类型。

核心思想与 UML 类图

PlantUML Diagram

二、核心实现：日志记录器工厂

1. 定义抽象产品接口

// 日志记录器接口  
public interface Logger {  void log(String message); // 记录日志  
}

2. 实现具体产品类

文件日志记录器

public class FileLogger implements Logger {  @Override  public void log(String message) {  System.out.println("文件日志：" + message);  }  
}

数据库日志记录器

public class DatabaseLogger implements Logger {  @Override  public void log(String message) {  System.out.println("数据库日志：" + message);  }  
}

3. 实现工厂类

public class LoggerFactory {  // 根据类型创建日志记录器  public static Logger createLogger(String type) {  switch (type.toUpperCase()) {  case "FILE":  return new FileLogger();  case "DATABASE":  return new DatabaseLogger();  default:  throw new IllegalArgumentException("不支持的日志类型：" + type);  }  }  
}

4. 客户端调用

public class ClientDemo {  public static void main(String[] args) {  // 通过工厂获取文件日志记录器  Logger fileLogger = LoggerFactory.createLogger("file");  fileLogger.log("系统启动");  // 通过工厂获取数据库日志记录器  Logger dbLogger = LoggerFactory.createLogger("database");  dbLogger.log("用户登录");  }  
}

输出结果：

文件日志：系统启动  
数据库日志：用户登录

三、扩展：参数化配置实现动态工厂

为避免硬编码产品类型，可通过配置文件（如config.properties）动态指定产品类，提升灵活性。

1. 创建配置文件（src/config.properties）

logger.type=file

2. 修改工厂类读取配置

import java.io.IOException;  
import java.util.Properties;  public class LoggerFactory {  private static final String CONFIG_FILE = "config.properties";  public static Logger createLogger() {  try {  // 读取配置文件  Properties prop = new Properties();  prop.load(LoggerFactory.class.getClassLoader().getResourceAsStream(CONFIG_FILE));  String type = prop.getProperty("logger.type");  // 根据配置创建产品  switch (type.toUpperCase()) {  case "FILE":  return new FileLogger();  case "DATABASE":  return new DatabaseLogger();  default:  throw new IllegalArgumentException("配置错误：未知日志类型");  }  } catch (IOException e) {  throw new RuntimeException("加载配置失败", e);  }  }  
}

3. 客户端简化调用

public class ClientDemo {  public static void main(String[] args) {  Logger logger = LoggerFactory.createLogger(); // 自动根据配置创建  logger.log("动态加载的日志记录器");  }  
}

四、工厂模式 vs 抽象工厂模式

对比维度	工厂模式	抽象工厂模式
处理对象	单一产品类型（如 Logger）	产品族（如 Logger + LogAnalyzer）
扩展性	新增产品需修改工厂类	新增产品族只需扩展新工厂
复杂度	简单，适合小型场景	复杂，适合多产品族的大型系统
典型场景	单一类型对象创建（如日志、数据库连接）	跨平台组件（如 Windows/Linux 界面组件）

五、适用场景

场景	示例	优势
对象创建逻辑复杂	涉及参数校验、资源初始化的对象	封装复杂逻辑，避免客户端臃肿
多类型产品切换	不同环境下使用不同实现（如测试 / 生产环境）	客户端无需修改，通过工厂动态切换
遵循迪米特法则	减少客户端与具体类的直接依赖	降低耦合度，提升可维护性