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摄像头模块的ISP（图像信号处理器）处理流程是对图像传感器输出的原始信号进行系统性优化的过程，主要分为以下关键步骤及对应功能模块：
一、原始信号输入与预处理
传感器信号捕获
CMOS/CCD传感器将光信号转换为模拟电信号，并通过A/D转换生成Bayer阵列格式的原始数据（RAW-RGB）。
黑电平校正（BLC）
消除传感器暗电流噪声，通过标定偏移量确保暗区细节保留，维持信号线性一致性。
二、光学与传感器缺陷补偿
镜头阴影校正（Lens Shading）
补偿因镜头光学特性导致的边缘亮度衰减和颜色偏差。
坏点校正（BPC）
检测并修复传感器坏点或异常像素，避免图像中出现固定噪声点。
三、颜色与细节恢复
去马赛克（Demosaic/CIP）
将Bayer阵列的单一颜色通道插值恢复为全彩色RGB图像。
去噪（DNS）
通过空域或时域滤波算法降低图像噪声，平衡细节保留与降噪效果。
四、色彩与亮度优化
自动白平衡（AWB）
根据环境光源调整色温，使白色物体在不同光照下呈现自然效果。
颜色矫正（Color Correction）
修正因传感器或滤镜引起的色彩偏差，提升色彩还原准确性。
Gamma校正
调整亮度曲线以适配人眼视觉特性，优化局部与全局对比度。
五、输出与后处理
色彩空间转换
将RGB数据转换为YUV等标准色彩空间，便于显示、编码或传输。
动态范围压缩与锐化
针对高动态场景进行色调映射，并通过锐化增强边缘清晰度。
六、实时控制算法（3A算法）
自动曝光（AE）：动态调整曝光时间和增益，防止过曝或欠曝。
自动对焦（AF）：通过对比度或相位检测实现精准对焦。
自动白平衡（AWB）：如前述，贯穿色彩处理阶段。
流程架构差异
外置ISP：独立芯片处理，灵活性高，适用于专业影像设备。
内置ISP：集成于SoC中，成本低，多见于手机等消费级设备。
以上流程各模块顺序可能因ISP芯片设计或场景需求略有调整，但核心目标均为提升图像质量与视觉一致性。
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