南山区住房和建设局网站官网上海 网站备案

绝大部分的业务逻辑，都需要和数据库进行交互，对数据库掌握是开发必不可少的基本功。这里对SQL语句进行一次概念回顾梳理。
入门级

1.增加 数据。字段对应，插入即可，基本现代的开发框架都有orm映射插入MYSQL数据表。对应tp框架里面的
db->insert方法
Db::table( ‘table_name’ ) -> insertAll( $data ); // 批量添加能大幅度提升导入效率，但是存在导入失败标记的问题。

//插入单条数据
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...)VALUES (value1, value2, value3,...);
//插入多条数据INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...)VALUES(value1_1, value1_2, value1_3,...),(value2_1, value2_2, value2_3,...),(value3_1, value3_2, value3_3,...);

2.删除数据。如果是软删除，一般数据表额外新增一条is_del字段 是否被删除，而如果是日志类的，考虑到量非常大，基本都是实际删除。 如果是删除单条数据，直接 用id 等于即可，由于删除数据大部分都是日志类或者记录类场景，真正的用户/交易/订单数据很少使用删除逻辑。而当日志可能几百万条仔msyql里面，怕删除的时候，卡住系统，需要限定一次删除多少条日志，比如一次删除100W条日志（或者每天凌晨删除） 这个时候需要使用limit进行限定删除

DELETE FROM students WHERE age < 18 LIMIT 10;

3.修改数据 订单状态修改 之类的需要使用到。 需要注意的是，没有事物的时候，直接update是会互相串改修改结果的，典型的场景，三个用户连续点击网站，我们需要进行count,这个时候使用update直接会导致计数不准确。这个时候，如果需要一个比较准确的统计结果，需要使用insert插入，然后晚上的时候进行count。
第二个场景，就是有冲突的场景，比如用户的余额更新，用户点击了俩次，这个时候需要对余额进行更新俩次，但是因为是同时并发的，可能出现只扣款一次的情况。这个时候需要使用到CAS算法，比如一个学生购买了一瓶矿泉水点击了俩次，我们要扣除他的余额，这个时候，我们查询账户信息的时候，需要使用到id=2 + money=22 这种双重条件，消除并发同时读取到moeny =22 完成俩个订单，经过运算后更新20账户的余额场景。（这个通常意义也是乐观锁的概念）

 UPDATE students SET age = 22, name = '李四新'  WHERE id = 2; //简单的SQL语句修改
update students set money =20  where id=2 and money=22 ;//读取当前

4.查询数据，最常用也是最简单的:
SELECT * FROM students where class_id =1 ORDER BY name ASC LIMIT 10; // 读取某个班级的学生列表分页|
事物里面的相关查询: for update 有该条语句，执行事物的时候，会锁住，直到事物解锁
SELECT * FROM table_name WHERE condition FOR UPDATE;
//分组统计查询

 SELECT grade, class, COUNT(*)FROM studentsGROUP BY grade, class;

根据年级 班级统计学生的人数出来 开发里面统计基本都是用在系统后端的统计里面。
联表查询: join （join容易引起性能问题，所以需要特别注意优化）
join是分为left join inner join right join 一般我们用left join 居多，根据实际的查询

SELECT s.student_name, sc.score
FROM students s
INNER JOIN scores sc ON s.student_id = sc.student_id;

当俩张表的逻辑是关于某个字段的时候，需要使用到join。

MYSQL语句的进阶

基本复杂的部分都是查询部分，会引发很多概念。

1.数据库的慢查询检查
有的SQL语句由于涉及到的数据量比较大，在开始写的时候，只是为了尽快完成逻辑，没有考虑到相关性能问题。但是在执行的时候，非常缓慢，可能查询时间超过30秒，超过之后会被定义为慢查询。
EXPLAIN SELECT * FROM table1 WHERE column1 = 10;
通过 EXPLAIN 可以了解到以下重要内容：
select_type：查询的类型，如简单查询（SIMPLE）、连接查询（JOIN）等。
table：正在访问的表名。
type：连接类型，显示了如何查找表中的行，常见的有 ALL（全表扫描）、index（索引全扫描）、range（索引范围扫描）、
ref（非唯一索引匹配）、
eq_ref（唯一索引匹配）等。连接类型的效率从高到低通常为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 。possible_keys：可能用到的索引。
key：实际使用的索引。
key_len：索引字段的长度。
rows：预计扫描的行数。
Extra：一些额外的信息，如 Using filesort（表示需要额外的排序操作）、Using temporary（表示使用了临时表）等。

2.数据库的统计函数 having
HAVING 的作用类似于 WHERE 子句，但 WHERE 子句用于在分组之前筛选行，而 HAVING 子句用于在分组之后筛选分组：

SELECT product_id, SUM(sales_amount) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(sales_amount) > 1000;

例如统计销售金额大于1000的商品 当select里面有统计函数的时候，where是无效的，必须使用having，比如count(*)统计符合某个条件数量大于2也是如此。

3…msyql的常用函数整理 （简单编程里面最常用的函数）
COUNT(*)：计算行数。 SUM(x)：计算列的总和。 AVG(x)：计算列的平均值。 MIN(x)：返回列的最小值。 MAX(x)`：返回列的最大值

4.随机获取数据表里面的某个奖品信息返回出去 （随机读取数据表里面某一行的操作） 需要随机的时候，我们读取数据库。

SELECT id,prize
FROM prizes
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;