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vue3+dify从零手撸AI对话系统

前言

  近年来，人工智能技术呈现爆发式增长，其应用已深度渗透至各行各业。甚至家里长辈们也开始借助AI工具解决日常问题。作为程序员群体，我们更应保持技术敏锐度，紧跟这波浪潮。

  回溯求学时期，在高中阶段自学Python时便察觉到AI的巨大潜力。遗憾的是，当年报考的院校尚未开设相关专业，大学期间参与的AI社团也未能深入探索。这段经历反而让我深刻认识到：在技术迭代加速的当下，持续学习比系统培养更为关键。

  如今AI浪潮已席卷全球，近期工作中频繁接触的AI开发需求印证了这一趋势。恰逢周末闲暇，我利用一天时间完成了从调研到开发的流程。对比当年为手写识别算法苦思冥想数日的经历，如今借助成熟的AI框架和开放接口，复杂对话系统的搭建已变得高效便捷。这种技术代际跨越带来的震撼体验，正是推动我持续探索的动力源泉。接下来，我将系统分享本次实践的技术路径与实现过程。

效果图

注：其他功能就不一一展示了，整个项目都开源在GitHub，需要的同学私聊我获取仓库地址。本人作品免费开源，喜欢的同学点赞收藏哦~

技术栈

• 基础框架： Vue3、Vite、TS
• 前端组件库：TDesign（TD Chat for AI、Vue Next for Web）
• AI接口：dify平台提供
• AI模型：deepseek-V3、deepseek-R1

调研和开发流程

• Dify

    简介：Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

    使用简单方便，如果没有特殊需求，只要配置LLM中的模型即可，配置完成后可即时预览。点击发布，在访问API菜单中获取你的APIkey，参考接口文档就可以在程序中直接调用相关接口。

• DeepSeek

    简介：DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势，在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题，理解和生成高质量文本，精准分析图像和视频内容，准确识别和合成语音，根据用户偏好提供个性化推荐，高效处理大规模数据并挖掘有价值信息，实现多模态数据融合与学习，以及通过智能助手和聊天机器人实现快速的自然语言交互。

    不必多说，很火的一个AI，进入他的开放平台，在APIkeys菜单中获取你的key，即可在dify中进行配置，也可以跳过dify平台，直接参考其接口文档中的接口调用。不要忘记充值，不然会报错，我替你们试过了。

• TDesign

    简介：TDesign 是腾讯第一个对外开源的企业级设计体系，基于腾讯海量业务沉淀，为 PC、Mobile、小程序等平台提供丰富组件库，通过统一组件 API 接口为上层业务开发提供跨平台和跨端的同构方案。TDesign 具有统一的 价值观，一致的设计语言和视觉风格，帮助用户形成连续、统一的体验认知。

    前端组件库我看了很多，包括element-plus-x、ant-design-x、mateChat等。经过我的多次尝试，最终选择了TDesign，他有提供完善的组件ts代码、种类丰富、扩展性好，语法也比较符合我的编码习惯。其他的当然也很优秀，只是这个更适合我。

结束语

  在AI技术日新月异的今天，我们既是见证者，更是建设者。从算法原理的钻研到实际场景的落地，每一次技术突破都离不开持续的实践与迭代。本次实践虽仅是AI开发长河中的一朵浪花，却印证了"站在巨人肩膀上创新"的真理——成熟的框架、开放的生态与活跃的社区，正在让复杂技术平民化。未来，我期待与更多同行者共同探索AI边界，用代码编织更智能的世界。技术之路永无止境，愿我们始终保持对未知的好奇、对难题的勇气，以及——最重要的——将技术转化为价值的行动力。