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引言

数据分析的目的就是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。
举个简单的例子，如果你作为一个决策者，现在希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，从而制定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能完成。

数据分析的定义

在统计学中，有一些学者就把数据分析划分为【描述性数据分析】、【探索性数据分析】、【验证性数据分析】；那么探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性数据分析侧重于验证一开始假设的真伪证明。

这样也就带来了一些所谓的数据分析师这样的职业；那么如何划分数据分析师的等级呢？
总体来说，初级数据分析师主要是描述性数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。高级数据分析师则会侧重于探索性数据分析以及验证性数据分析，常见的分析发放有相关分析、因子分析、回归分析等。其实，在日常学习和工作中涉及的数据分析主要是描述性数据分析！

数据分析的目的

数据分析的作用或者说数据分析的最终目的是什么呢？
很多新人小白只是为做而做，不知为何而做，没有想清楚做的目的，所以经常不得要领被数据湮没。所以，在做数据分析之前，一定要考虑清楚，数据分析的目的是什么，在开展数据分析时才会如鱼得水，游刃有余！
数据分析在企业的日常经营分析中主要有三大作用！

• 现状分析：
  简单来说就是告诉你过去发生了什么事！
  1.告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，用来说明企业整体运营情况是好还是坏？好的程度是什么样的？坏的程度是什么样的？
  2.告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展以及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。
  现状分析一般通过日常的通报完成，例如：日报、周报、月报等形式。
• 原因分析：
  简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。
  经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了基本的了解，但是又有一个情况出现了，就是不知道运营情况具体好在哪里，坏在哪里，是什么原因造成的，这就不得不展开原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。
  例如我们发现2025年3月基本运营收入环比下降10%，是什么原因导致的呢？是各项业务收入都出现了下降？还是个别业务收入下降引起的？是各地区业务收入都出现下降？还是个别地区业务收入都出现了下降？这就需要我们展开原因分析，进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。
  原因分析一般通过专题分析来完成，根据现阶段运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

数据分析六部曲

下面我们来看看数据分析的六部曲：明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写六步骤。

以上就是数据分析的基础入门，下期我们着重讲解数据分析六部曲的具体操作流程！
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