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本文目的

夜莺推荐使用Categraf作为数据采集器，然而Catefraf截止目前提供了关于redis单实例跟哨兵模式的监控配置，但并没有针对Cluster分片集群提供专门的配置，不信看categraf官方介绍。

虽然可以通过增加instances 的方式监控多个redis实例，但监控指标还是针对单实例的方式。对于cluster分片集群，比如经常需要关注的集群是否正常(对应redis命令cluster info输出的cluster_state值信息)以及集群中节点情况（对应redis命令cluster nodes输出信息）如节点角色？主从对应关系如何？哈希槽是否有丢失？节点状态是否正常等？categraf并没有提供相应的监控指标，那如何才能借助categraf实现对这些信息的监控及告警，这是本文的目的，当然可能也还有考虑不周的情况，也欢迎各位老板多留言提意见。

exec插件exec.toml文件配置

这个配置文件定义了exec插件定期执行集群状态检查脚本文件：/opt/categraf/scripts/redis_cluster_status.sh及集群节点状态检查脚本文件：redis_cluster_nodes.sh，并且输出的数据格式为influx格式。

# # collect interval
# interval = 15[[instances]]
# # commands, support glob
commands = ["/opt/categraf/scripts/check_password_expiry.sh","/opt/categraf/scripts/redis_cluster_status.sh","/opt/categraf/scripts/redis_cluster_nodes.sh"
]# # timeout for each command to complete
# timeout = 5# # interval = global.interval * interval_times
# interval_times = 1# # choices: influx prometheus falcon
# # influx stdout example: mesurement,labelkey1=labelval1,labelkey2=labelval2 field1=1.2,field2=2.3data_format = "influx"

说明：/opt/categraf/scripts/check_password_expiry.sh脚本是利用exec插件对Linux主机系统用户及密码有效期进行监控及告警的实现，前面已经介绍过。

关于influx格式及格式说明：

mesurement,labelkey1=labelval1,labelkey2=labelval2 field1=1.2,field2=2.3

• mesurement，定义指标名称(或者前缀)，比如 connections；
• mesurement后面是逗号，逗号后面是标签，如果没有标签，则mesurement后面不需要逗号
• 标签是k=v的格式，多个标签用逗号分隔，比如region=beijing,env=test
• 标签之后是空格
• 空格之后是属性字段，多个属性字段用逗号分隔
• 属性字段是字段名=值的格式，在categraf里值只能是数字

最终，mesurement和各个属性字段名称拼接成metric名字

监控集群状态脚本redis_cluster_status.sh

#!/bin/bash
#此脚本通过获取redis cluster集群状态cluster_state值并检查是否为ok判断集群是否正常，并以influx格式输出检查结果# 定义Redis集群节点信息
redis_basedir=/opt/redis/8900/bin/redis-cli
redis_node=10.10.10.110
port=8900
password=123456# 获取cluster info输出并提取cluster_state
cluster_status=$($redis_basedir -c -h $redis_node -p $port -a $password cluster info 2>/dev/null | grep 'cluster_state' | awk -F: '{print $2}' | tr -d '\r')# 根据cluster_status的值赋值为1（表示集群正常）或0（表示集群异常）
if [[ "$cluster_status" = "ok" ]]; thenstatus_value=1
elsestatus_value=0
fi# 输出结果
echo "redis_cluster,cluster=redis_cluster status_value=$status_value"

**注意：**脚本执行输出结果一定要满足前面exec.toml配置文件中定义的data_format = "influx"数据格式，这样categraf截获的stdout内容，才能成功解析并传给服务端，上述脚本执行输出如下：

[root@redis1 categraf]# ./categraf --test --inputs exec | grep  redis_cluster_status_value
......
18:25:57 redis_cluster_status_value agent_hostname=redis1-10.10.10.110 cluster=redis_cluster 1
......

监控集群节点状态脚本redis_cluster_nodes.sh

#!/bin/bash
#此脚本通过cluster nodes命令获取redis cluster集群节点状态信息并以influx数据格式输出如下关键信息以判断集群节点是否正常
#1、提取节点ID信息node_id、节点地址信息host、节点角色信息flags_value、节点连接状态信息link_state以及节点哈希槽位信息slots_value
#2、判断集群中节点连接状态是否为正常的connected
#3、对于节点角色信息flags有多个值的情况，中间用&符合连接，以满足influx数据格式
#4、对于节点槽位信息slots有多个值的情况，中间用&符合连接，以满足influx数据格式# 定义Redis集群节点信息
redis_basedir=/opt/redis/8900/bin/redis-cli
redis_node=10.10.10.110
port=8900
password=123456# 获取cluster nodes输出
cluster_nodes=$($redis_basedir -c -h $redis_node -p $port -a $password cluster nodes 2>/dev/null)# 解析cluster nodes输出
echo "$cluster_nodes" | while IFS= read -r line; do# 提取节点信息id=$(echo $line | awk '{print $1}')ip_port=$(echo $line | awk '{print $2}' | cut -d@ -f1)flags=$(echo $line | awk '{print $3}')link_state=$(echo $line | awk '{print $8}')slots=$(echo $line | awk '{for (i=9; i<=NF; i++) printf "%s ", $i; print ""}' | sed 's/ $//')# 判断节点状态，根据link_state的值赋值为1（表示集群中节点状态正常）或0（表示集群中节点状态异常）if [[ "$link_state" == "connected" ]]; thennode_status=1elsenode_status=0fi
# 对于节点角色信息flags有多个值的情况，中间用&符合连接，以满足influx数据格式flags_value=$(echo $flags | tr ', ' '&')# 格式化 slots 字段，如果是slave节点，则槽位赋值为null，如果为master节点则输出实际值，同时使用&符号代替空格符号连接多个分散槽位的情况，这也是为了满足influx数据格式if [[ -z "$slots" ]]; thenslots_value="null"elseslots_value=$(echo $slots | tr ' ' '&')fi# 输出InfluxDB格式的数据echo "redis_cluster,host=$ip_port,flags_value=$flags_value,node_id=$id,link_state=$link_state,slots_value=$slots_value node_status=$node_status"
done

**注意：**这里脚本执行输出结果也一定要满足前面exec.toml配置文件中定义的data_format = "influx"数据格式，上述脚本执行输出如下：

[root@redis1 categraf]# ./categraf --test --inputs exec | grep  redis_cluster_node_status 
......
18:25:57 redis_cluster_node_status agent_hostname=redis1-10.10.10.110 flags_value=master host=10.10.10.112:8900 link_state=connected node_id=b3d9e3b8aca2c1bc9a936dfe41b492907531a4a3 slots_value=10923-16383 1
18:25:57 redis_cluster_node_status agent_hostname=redis1-10.10.10.110 flags_value=master host=10.10.10.111:8900