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Meta 发布了最新 AI 模型系列 ——Llama 4，这是其 Llama 家族的最新成员。

在大模型竞技场（Arena），Llama 4 Maverick 的总排名第二，成为第四个突破 1400 分的大模型。其中开放模型排名第一，超越了 DeepSeek；在困难提示词、编程、数学、创意写作等任务中排名均为第一；大幅超越了自家 Llama 3 405B，得分从 1268 提升到了 1417；风格控制排名第五。

Llama 4 Scout 是一个拥有 170 亿激活参数和 16 个专家的模型，是同类中全球最佳的多模态模型，比前几代 Llama 模型更强大，且能适配单个 NVIDIA H100 GPU。此外，Llama 4 Scout 提供了业界领先的 10M 上下文窗口，在广泛报道的基准测试中表现优于 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1。

Llama 4 Maverick 是一个拥有 128 位专家、 170 亿个激活参数模型，是同类中最好的多模态模型，在广泛报道的基准测试中击败了 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash，同时在推理和编程方面取得了与新 DeepSeek v3 相当的结果 —— 激活参数不到一半。Llama 4 Maverick 提供了一流的性价比，其实验性聊天版本在 LMArena 上的 ELO 得分为 1417。

以上这两个模型是 Meta 迄今为止最好的模型，主要得益于它们是从拥有 2880 亿激活参数和 16 个专家的 Llama 4 Behemoth 模型进行知识蒸馏而来。

Llama 4 Behemoth 是 Meta 目前最强大的模型之一，也是世界上最智能的大型语言模型之一。在多项科学、技术、工程和数学（STEM）基准测试中，Llama 4 Behemoth 的表现优于 GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.0 Pro。

Llama 4 Behemoth 仍在训练中，后续 Meta 会放出更多内容。

好消息是，用户现在就可以在 llama.com 和 Hugging 上下载 Llama  4 Scout 和 Llama 4 Maverick 最新模型。

所有 Llama 4 模型均采用原生多模态设计，比如上传一张图像，你可以问关于这张图像的任何问题。

Llama 4 Scout 支持长达 1000 万 token 的上下文，这是目前行业内最长的上下文长度，解锁了围绕记忆、个性化和多模态应用的新用例。

Llama 4 在图像 grounding 方面也是一流的，能够将用户提示与相关的视觉概念对齐，并将模型响应锚定到图像中的区域。

Llama 4 还经过预训练和微调，能够理解 12 种语言的无与伦比的文本，支持全球开发和部署。

Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick 现已开放下载，

地址： llama.com：https://www.llama.com/llama-downloads/

Hugging Face 地址：https://huggingface.co/meta-llama