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1. 函数嵌套
1.1 作用域与函数定义
Python以函数为作用域，内部数据只能被当前作用域或子作用域访问。
NAME = "全局变量"def outer():def inner():print(NAME) # 访问全局变量inner()outer() # 输出：全局变量
关键点：
- 函数查找变量时遵循 LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in）
- 函数定义的位置影响作用域（全局/局部）
1.2 嵌套函数的作用域问题
示例1：变量查找顺序
def outer():name = "外层变量"def inner():print(name) # 优先查找外层作用域return innerfunc = outer()
func() # 输出：外层变量
示例2：变量动态绑定
def outer():funcs = []for i in range(3):def inner():print(i)funcs.append(inner)return funcsf1, f2, f3 = outer()
f1() # 输出2（闭包捕获的是变量i的最终值）
1.3 应用场景
- 封装功能：将内部函数隐藏在父函数中，避免全局命名冲突。
- 代码复用：拆分复杂功能为多个嵌套函数。
# 生成验证码示例
def create_code():import randomdef generate_chars():# 生成随机字符return random.sample("ABCDEFG", 4)def add_noise(image):# 添加干扰线/点passcode = generate_chars()add_noise(code)return code
2. 闭包
2.1 闭包的定义
闭包是由函数及其相关引用环境组合而成的实体，能捕获并保存外部作用域的变量。
def outer(msg):def inner():print(msg) # 捕获外部变量msgreturn innerclosure = outer("Hello")
closure() # 输出：Hello
闭包三要素：
- 嵌套函数
- 内部函数引用外部变量
- 外部函数返回内部函数
2.2 应用场景
场景1：封装私有数据
def counter():count = 0def add():nonlocal countcount += 1return countreturn addc = counter()
print(c(), c(), c()) # 输出：1 2 3
场景2：延迟执行
def download(url):def handler():# 实际下载逻辑print(f"下载完成：{url}")return handlertask = download("https://example.com")
task() # 在需要时执行