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大家好，我是 V 哥。
在鸿蒙 NEXT 开发中，DevEco Profiler 是一款集成在 DevEco Studio 中的性能分析工具，能帮助开发者深入了解应用在运行时的性能表现，定位性能瓶颈。下面，V 哥用一个具体的业务场景来介绍DevEco Profiler的使用。

实际业务场景

如果你要开发一个鸿蒙应用，该应用具备从网络获取新闻列表数据并将其展示在界面上的功能。随着应用功能的增加，发现加载新闻列表时性能不佳，这下可头大了，怎么办？需要使用 DevEco Profiler 定位性能瓶颈并优化资源占用。

详细步骤及案例代码

1. 编写初始代码

以下是使用 ArkTS 语言编写的新闻列表页面代码：

// 引入必要的模块
@Entry
@Component
struct NewsListPage {private newsList: string[] = []private isLoading: boolean = truebuild() {Column({ space: 50 }) {if (this.isLoading) {Text('Loading news...').fontSize(30).fontWeight(FontWeight.Bold)} else {List({ space: 20 }) {ForEach(this.newsList, (news: string) => {ListItem() {Text(news).fontSize(20)}}, (news: string) => news)}}}.width('100%').onPageShow(() => {this.fetchNewsData()})}private async fetchNewsData() {try {const response = await fetch('https://example.com/api/news')if (!response.ok) {throw new Error('Network response was not ok')}const data = await response.json()// 简单模拟解析数据for (let i = 0; i < 10; i++) {this.newsList.push(`News ${i}`)}this.isLoading = false} catch (error) {console.error('Error fetching news:', error)}}
}

2. 启动 DevEco Profiler

打开 DevEco Studio，连接设备或者启动模拟器。运行应用之后，在工具栏选择“Run” -> “Profile ‘YourApp’”，以此启动 DevEco Profiler。

3. 收集性能数据

在 DevEco Profiler 里，挑选要收集的性能数据类型，像 CPU、内存、网络等。操作应用，进入新闻列表页面，等待数据加载完毕后停止数据收集。

4. 分析性能数据

• CPU 分析：查看 CPU 使用率曲线，找出 CPU 占用过高的时间段。在本案例中，网络请求与数据解析过程或许会造成 CPU 占用过高。
• 内存分析：查看内存使用状况，检查是否存在内存泄漏。若发现内存持续增长，可能是数据处理过程中有对象未及时释放。
• 网络分析：查看网络请求的时间和数据量，找出网络请求耗时过长的原因。可能是网络请求的 URL 存在问题，或者服务器响应速度慢。

5. 优化代码

依据分析结果对代码进行优化，以下是优化后的代码：

// 引入必要的模块
@Entry
@Component
struct NewsListPage {private newsList: string[] = []private isLoading: boolean = truebuild() {Column({ space: 50 }) {if (this.isLoading) {Text('Loading news...').fontSize(30).fontWeight(FontWeight.Bold)} else {List({ space: 20 }) {ForEach(this.newsList, (news: string) => {ListItem() {Text(news).fontSize(20)}}, (news: string) => news)}}}.width('100%').onPageShow(() => {this.fetchNewsData()})}private async fetchNewsData() {try {const controller = new AbortController()const signal = controller.signal// 设置超时时间const timeoutId = setTimeout(() => {controller.abort()}, 5000)const response = await fetch('https://example.com/api/news', { signal })clearTimeout(timeoutId)if (!response.ok) {throw new Error('Network response was not ok')}const data = await response.json()this.parseNewsData(data)this.isLoading = false} catch (error) {console.error('Error fetching news:', error)}}private parseNewsData(data: any) {// 实际的JSON解析逻辑// 这里简单模拟for (let i = 0; i < 10; i++) {this.newsList.push(`News ${i}`)}}
}

优化点：

• 为网络请求设置超时时间，防止网络请求长时间阻塞。
• 将数据解析逻辑封装到单独的方法中，提升代码的可读性与可维护性。

6. 再次收集和分析性能数据

再次运行应用，利用 DevEco Profiler 收集性能数据，对比优化前后的数据，查看性能是否有所提升，恭喜你，竟然成功了。

总结

利用 DevEco Profiler 定位性能瓶颈并优化资源占用的步骤如下：

1. 编写初始代码，实现业务功能。
2. 启动 DevEco Profiler，收集性能数据。
3. 分析性能数据，找出性能瓶颈。
4. 根据分析结果，优化代码。
5. 再次收集和分析性能数据，验证优化效果。

通过以上步骤，能够持续优化应用的性能，提高用户体验。 你学肥了吗，欢迎关注威哥爱编程，鸿蒙开发就你行，V 哥的第一本鸿蒙 NEXT教材已经出版了《鸿蒙 HarmonyOS NEXT 开发之路 卷1 ArkTS篇》，如果你是小白，这本书可以快速帮助你入门 ArkTS，另外两本也正在加紧印刷中。