网站建设和网页设计,wordpress能够分权限查看模块吗,python html 界面开发,设计工作室名字创意好听1. Camel:基于角色扮演的多智能体对话系统
简介:让两个或多个Agent通过角色扮演自然对话,合作完成任务。特点:引入“用户代理”和“助手代理”设定,自主沟通任务细节。应用场景:复杂任务分解、对话型协作、… 1. Camel:基于角色扮演的多智能体对话系统
简介 :让两个或多个Agent通过角色扮演自然对话,合作完成任务。特点 :引入“用户代理”和“助手代理”设定,自主沟通任务细节。应用场景 :复杂任务分解、对话型协作、问题求解。GitHub地址 :Camel-AI/camel
2. GPT-Engineer:自动化的软件工程师助手
简介 :根据自然语言需求自动生成完整的软件项目(包括代码结构、文档等)。特点 :强调推理清晰、代码结构合理,有简单记忆机制。应用场景 :快速原型开发、AI辅助编程。GitHub地址 :AntonOsika/gpt-engineer
3. LangChain Agents:模块化Agent开发框架
简介 :LangChain生态中专门支持Agent构建的模块(工具调用、记忆管理、执行链)。特点 :成熟稳定,集成众多工具、存储、链式推理能力。应用场景 :定制个人助手、搜索问答、数据分析Agent。GitHub地址 :LangChain/langchain
4. HuggingGPT:多模态专家协作框架
简介 :使用一个主控LLM(如ChatGPT)调度HuggingFace上的多个专家模型。特点 :自然语言指挥多模态专家模型协作完成任务。应用场景 :图像+文本+语音的多模态任务。GitHub地址 :Microsoft/hugginggpt
5. AgentGPT:浏览器中的自主Agent
简介 :无需安装环境,网页上就可以让Agent自主设定目标并执行计划。特点 :界面友好,适合初学者体验,支持多语言。应用场景 :体验式自主Agent任务执行。GitHub地址 :reworkd/AgentGPT
6. AutoGPT:最早火爆的自主执行Agent框架
简介 :根据用户输入的目标,自主思考、规划、执行任务。特点 :插件体系丰富,支持联网搜索、文件操作等。应用场景 :自动化执行复杂任务的探索与实验。GitHub地址 :Significant-Gravitas/AutoGPT
7. BabyAGI:最简化的自主Agent示例
简介 :小巧的自主Agent框架,展示了生成-执行-调整的基本循环。特点 :极简,便于理解Agent核心逻辑。应用场景 :教学、快速原型搭建。GitHub地址 :yoheinakajima/babyagi
8. OpenAgents:一站式构建Agent服务
简介 :提供任务规划、工具调用、对话记忆等功能的综合平台。特点 :UI界面友好,API调用方便。应用场景 :快速搭建面向用户的智能体应用。GitHub地址 :OpenBMB/OpenAgents
9. CrewAI:可扩展的团队式Agent协作框架
简介 :组织多个Agent组成“团队”,完成复杂项目管理任务。特点 :强调角色定义、流程规范化、协作控制。应用场景 :项目管理、分工合作型任务。GitHub地址 :joaomdmoura/crewAI
10. Core Memory(核心记忆模块)
简介 :独立的Agent记忆管理模块,支持检索、存储、更新长期记忆。特点 :可与多种Agent框架集成,提升持续性记忆能力。应用场景 :需要长期记忆能力的智能体。GitHub地址 :vladiibine/core-memory