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知识点拆解
1. 切片技巧
定义
通过 [start:end:step] 语法截取字符串的子序列
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start：起始索引（包含，默认0）
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end：结束索引（不包含，默认末尾）
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step：步长（可为负数实现逆序）
字诀：包左不包右
核心用途
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快速逆序字符串
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提取特定区间的子串
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间隔取字符
示例代码
#输入一个字符串s
s = "Hello,天梯赛!"# 基本切片
print(s[0:5]) # 输出 "Hello" （索引0-4）
print(s[7:10]) # 输出 "天梯赛"# 逆序技巧
print(s[::-1]) # 输出 "!赛梯天,olleH"
print(s[5:2:-1]) # 输出 ",ol" （从索引5到3逆序）# 步长应用
print(s[::2]) # 输出 "Hlo天赛" （每隔1个字符取）注意事项
-
索引越界时自动取有效范围（如s[0:100]等效s[0:]）
-
原字符串不可变，切片会生成新字符串
2. 格式化输出
定义
使用 f-string 或 format() 方法控制字符串的显示格式
常用格式符
| 格式符号 | 功能说明 | 示例 |
|---|---|---|
| :>n | 右对齐，总宽度n | f"{6:>4}" → " 6" |
| :<n | 左对齐，总宽度n | f"{6:<4}" → "6 " |
| :^n | 居中对齐，总宽度n | f"{6:^4}" → " 6 " |
| :0>n | 右侧补零到n位 | f"{6:0>4}" → "0006" |
| :.2f | 保留两位小数 | f"{3.1415:.2f}" → "3.14" |
| :x | 十六进制格式 | f"{255:x }" → "ff" |
print(f"{6:>4}")
print(f"{6:<4}")
print(f"{6:^4}")
print(f"{6:0>4}")
print(f"{6:0<4}")
print(f"{6:0^4}")
#答案输出示例已在上面表格中给出场景应用
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按要求补前导零（如输出时间格式）
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对齐表格数据
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控制浮点数精度
示例代码
# 成绩格式化输出
name, score = "张三", 95.5
print(f"{name:<5}的成绩：{score:0>5.1f}分")
# 输出 "张三 的成绩：095.5分"# 日期补零
month, day = 3, 8
print(f"日期：{month:0>2d}-{day:0>2d}")
# 输出 "日期：03-08"3. 正则表达式
定义
通过特定模式匹配文本的工具，Python中通过 re 模块实现。
re.findall()提取数字/字母 匹配模式 r'\d+'（整数） / r'-?\d+'（含负数）
常用元字符
| 模式 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
| \d | 匹配数字 | 等价于[0-9] |
| \w | 匹配字母/数字/下划线 | 等价于[a-zA-Z0-9_] |
| \s | 匹配空白字符 | 包含空格、换行等 |
| . | 匹配任意字符（除换行） | |
| * | 匹配前字符0次或多次 | |
| + | 匹配前字符1次或多次 | |
| ? | 匹配前字符0或1次 |
典型应用场景
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从复杂文本中提取数字/字母
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验证输入格式（如邮箱、电话号码）
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替换特定模式的文本
示例代码
import retext = "订单号：AB123，金额：-45.6元，数量：2"# findall提取所有整数（含负数）
nums = re.findall(r"-?\d+", text)
print(nums) # 输出 ['123', '-45', '6', '2']# 分割混合字符
parts = re.split(r"(\d+)", "A12B34C")
print(parts) # 输出 ['A', '12', 'B', '34', 'C']# 替换非数字字符
clean_str = re.sub(r"[^\d]", "", "Tel: 0571-8888-6666")
print(clean_str) # 输出 "057188886666"正则表达式在密码强度评估器的设计中有反复使用过，他的公式套用相对比较晦涩，例如\d表示数字，+表示一个或多个，-?处理可能出现的负号等等，比较细碎可以学一个用一个，初学者以尽量知道在干什么为主。
4. 字符串转换
核心方法
| 方法 | 功能说明 | 时间复杂度 |
|---|---|---|
| .split() | 按分隔符分割为列表 | O(n) |
| .join() | 合并可迭代对象为字符串 | O(n) |
| .replace() | 替换子串 | O(n) |
| .upper() | 转大写 | O(n) |
| .strip() | 去除首尾空白 | O(n) |
应用场景对比
| 场景 | 推荐方法 |
|---|---|
| 按空格分割单词 | s.split() （无参数自动处理） |
| 处理含多种分隔符 | re.split() |
| 合并路径 | "/".join(path_parts) |
| 批量替换多个不同字符 | .translate() |
示例代码
# 分割与合并
s = "2023-08-15"
parts = s.split("-") # ['2023', '08', '15']
new_s = "/".join(parts) # "2023/08/15"# 多重替换
s = "Hello World"
s = s.replace("H", "J").replace("W", "") # "Jello orld"# 快速清洗数据
dirty_str = " Price: $123.45\n"
clean_str = dirty_str.strip().replace("$", "").upper()
# 结果："PRICE: 123.45"综合应用示例
题目：处理用户输入的复杂字符串，提取所有整数并求和
import reinput_str = "数据：A1销售额5000元，B2销量-300件，成本-1200.5"
numbers = list(map(int, re.findall(r"-?\d+", input_str)))
total = sum(numbers) # 5000 + (-300) + (-1200) = 3800
print(f"合计：{total}") 对应练习题
L1-011 A-B（字符串删除操作）
L1-026 I Love GPLT（固定格式输出）
L1-034 点赞（统计特征字符）