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[Java实战]Spring Boot 3 整合 Ehcache 3（十九）

引言

在微服务和高并发场景下，缓存是提升系统性能的关键技术之一。Ehcache 作为 Java 生态中成熟的内存缓存框架，其 3.x 版本在性能、功能和易用性上均有显著提升。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 3 中整合 Ehcache 3，并实现高效缓存管理。

一. 环境准备

• open JDK 17+：Spring Boot 3 要求 Java 17 及以上。
• Spring Boot 3.4.5：使用最新稳定版。
• Ehcache 3.10+：支持 JSR-107 标准，兼容 Spring Cache 抽象。
• 构建工具：Maven 或 Gradle（本文以 Maven 为例）。

二. 添加依赖

在 pom.xml 中添加 Ehcache 3 和 Spring Cache 依赖：

<dependencies><!-- Spring Boot Starter --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Spring Cache 抽象 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><!-- Ehcache 3.x 核心库 --><dependency><groupId>org.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>3.10.0</version><classifier>jakarta</classifier> <!-- 针对高版本 JDK，添加 Jakarta 分类器 --></dependency>

三. 配置 Ehcache 3

3.1 启用缓存

在 Spring Boot 主类或配置类上添加 @EnableCaching 注解：

@SpringBootApplication
@EnableCaching
@MapperScan("com.example.springboot3.mapper")
public class MyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MyApplication.class, args);}
}

3.2 创建 Ehcache 配置文件

在 resources 目录下新建 ehcache.xml，定义缓存策略：

<config xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns="http://www.ehcache.org/v3"xmlns:jsr107="http://www.ehcache.org/v3/jsr107"><service><jsr107:defaults enable-management="true" enable-statistics="true"/></service><cache alias="productCache"><key-type>java.lang.String</key-type><value-type>java.lang.Object</value-type><expiry><ttl unit="seconds">120</ttl></expiry><resources><heap unit="entries">1000</heap><offheap unit="MB">10</offheap></resources></cache>
</config>

3.3 配置 Spring Boot 使用 Ehcache

在 application.yml 中指定 Ehcache 配置文件路径：

spring:cache:jcache:config: classpath:ehcache.xmltype: jcache

四. 实现缓存逻辑

4.1 定义服务类

使用 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 注解管理缓存：

/*** ProductService - 类功能描述** @author csdn:曼岛_* @version 1.0* @date 2025/5/12 15:01* @since JDK 17*/
@Service
public class ProductService {@Autowiredprivate ProductMapper productMapper;//从数据库查询并缓存结果@Cacheable(cacheNames = "productCache",key = "#id.toString()")public Product getProductById(Long id) {return productMapper.selectById(id);}//更新产品信息并更新缓存@CachePut(cacheNames = "productCache",key = "#product.id.toString()")public void updateProduct(Product product) {productMapper.updateById(product);}//更新或删除时清除缓存@CacheEvict(cacheNames = "productCache", key = "#id.toString()", allEntries = false)public void deleteProduct(Long id) {productMapper.deleteById(id);}
}

五. 高级配置与优化

5.1 自定义 CacheManager

通过 JCacheManagerCustomizer 配置多级缓存或动态缓存：

/*** EhcacheConfig - 类功能描述** @author csdn:曼岛_* @version 1.0* @date 2025/5/13 14:21* @since JDK 17*/
@Configuration
public class EhcacheConfig {@Beanpublic JCacheManagerCustomizer cacheManagerCustomizer() {return cm -> {CachingProvider provider = Caching.getCachingProvider();CacheManager cacheManager = null;try {cacheManager = provider.getCacheManager(getClass().getResource("/ehcache.xml").toURI(),getClass().getClassLoader());} catch (URISyntaxException e) {e.printStackTrace();}};}
}

5.2 监控与统计

启用 Ehcache 统计信息：

spring:cache:jcache:provider: org.ehcache.jsr107.EhcacheCachingProvider

在代码中获取统计信息：

Cache<Long, Product> cache = cacheManager.getCache("productCache", Long.class, Product.class);
Eh107Cache<Long, Product> eh107Cache = (Eh107Cache<Long, Product>) cache;
Ehcache<Long, Product> ehcache = eh107Cache.getEhcache();
Statistics statistics = ehcache.getRuntimeConfiguration().getStatistics();

六. 测试验证

6.1 编写单元测试

使用 @SpringBootTest 测试缓存行为：

@SpringBootTest
public class ProductServiceTest {@Autowiredprivate ProductService productService;@Autowiredprivate ProductMapper productMapper;@Autowiredprivate CacheManager cacheManager;@Testpublic void testGetProductById() {// 清空缓存Cache cache = cacheManager.getCache("productCache");cache.clear();// 创建一个测试产品Product product = new Product();product.setName("Product");product.setPrice(100);product.setStock(1);productMapper.insert(product);// 第一次调用，应该从数据库获取数据Product result1 = productService.getProductById(product.getId());assertNotNull(result1);assertEquals(product.getName(), result1.getName());// 第二次调用，应该从缓存获取数据Product result2 = productService.getProductById(product.getId());assertNotNull(result2);assertEquals(product.getName(), result2.getName());// 验证缓存中存在该数据Cache.ValueWrapper valueWrapper = cache.get(product.getId().toString());assertNotNull(valueWrapper);assertEquals(product.getName(), ((Product) valueWrapper.get()).getName());// 打印缓存结果System.out.println("Cached Product: " + valueWrapper.get());}@Testpublic void testUpdateProduct() {// 清空缓存Cache cache = cacheManager.getCache("productCache");cache.clear();// 创建一个测试产品Product product = new Product();product.setName("Product");product.setPrice(100);product.setStock(2);productMapper.insert(product);// 更新产品信息product.setName("Updated Product");product.setPrice(200);productService.updateProduct(product);// 验证数据库中的数据是否更新Product updatedProduct = productMapper.selectById(product.getId().toString());assertEquals("Updated Product", updatedProduct.getName());assertEquals(200, updatedProduct.getPrice());// 验证缓存中的数据是否更新Cache.ValueWrapper valueWrapper = cache.get(product.getId().toString());assertNotNull(valueWrapper);assertEquals("Updated Product", ((Product) valueWrapper.get()).getName());}@Testpublic void testDeleteProduct() {// 清空缓存Cache cache = cacheManager.getCache("productCache");cache.clear();// 创建一个测试产品Product product = new Product();product.setName("Test Product");product.setPrice(100);product.setStock(1);productMapper.insert(product);// 将产品信息放入缓存productService.getProductById(product.getId());// 删除产品productService.deleteProduct(product.getId());// 验证数据库中的数据是否删除assertNull(productMapper.selectById(product.getId()));// 验证缓存中的数据是否删除assertNull(cache.get(product.getId().toString()));}
}

接口测试：

6.2 查看缓存状态

通过 Actuator 或日志观察缓存命中率（需添加 Actuator 依赖）：

management:endpoints:web:exposure:include: cache

七. 常见问题与解决方案

7.1 缓存不生效

• 检查点：确保 @EnableCaching 已启用，方法为 public，且调用来自 Spring 代理对象。
• 日志调试：设置 logging.level.org.springframework.cache=DEBUG。

7.2 序列化异常

• 原因：缓存对象未实现 Serializable。
• 解决：为缓存对象添加 implements Serializable 或配置序列化策略。

7.3 依赖冲突

• 排查工具：使用 mvn dependency:tree 检查版本一致性。
• 推荐：使用 Spring Boot 管理的 Ehcache 版本。

八. 性能对比与选型建议

• Ehcache vs Caffeine：Ehcache 支持多级缓存和持久化，适合复杂场景；Caffeine 更轻量，适合纯内存缓存。
• Ehcache vs Redis：Ehcache 适用于单机内存缓存，Redis 适合分布式缓存。

结语

通过本文，您已掌握在 Spring Boot 3 中整合 Ehcache 3 的核心步骤与优化技巧。合理利用缓存机制，可以显著提升系统性能。建议根据业务场景选择合适的缓存策略，并通过监控持续优化。

扩展阅读：Ehcache 官方文档

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