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以下为计算机求职面试中高频出现的经典题目分类整理，涵盖技术核心与深度考察方向，答案要点已附解析思路：
一、数据结构与算法
- 链表操作
- 题目：反转链表（迭代/递归实现）
- 考察点：指针操作、递归思维
- 变体：判断链表是否有环（快慢指针）、合并K个有序链表（分治/堆）
- 树与图
- 题目：二叉树层序遍历（BFS）、求二叉树最大深度（DFS）
- 进阶：二叉搜索树中第K小元素（中序遍历）、图的拓扑排序（入度表）
- 动态规划
- 题目：爬楼梯（状态转移方程）、最长递增子序列（O(n log n)优化）
- 难点：背包问题（01背包、完全背包的DP表推导）
- 字符串处理
- 题目：最长回文子串（中心扩散/Manacher算法）
- 高频题：字符串转整数（边界处理）、字母异位词分组（哈希+排序键）
二、操作系统
- 进程与线程
- 题目：进程间通信方式（管道、消息队列、共享内存等）
- 死锁：四个必要条件及银行家算法实战场景
- 内存管理
- 题目：虚拟内存的作用（分页/分段）、LRU缓存淘汰策略（哈希+双向链表实现）
- 并发编程
- 题目：生产者-消费者问题（信号量实现）、哲学家进餐问题（资源分级策略）
三、计算机网络
- TCP/IP核心
- 题目：三次握手与四次挥手状态转换图、TIME_WAIT意义
- 实战：TCP粘包问题解决方案（定长报文/分隔符）
- HTTP与安全
- 题目：HTTPS加密流程（SSL/TLS握手）、Cookie与Session区别（服务端状态管理）
- 网络层设计
- 题目：DNS解析过程（递归/迭代查询）、CDN工作原理（边缘节点缓存）
四、数据库与系统设计
- SQL与事务
- 题目：事务隔离级别（脏读/幻读）、索引优化（B+树 vs 哈希索引）
- 实战：慢查询优化（EXPLAIN执行计划分析）
- 系统设计题
- 题目：设计短链生成系统（哈希算法+分布式ID）、高并发秒杀系统（削峰填谷+库存预热）
- 核心：CAP理论取舍（如Redis集群AP模型）、分库分表策略（一致性哈希）
五、编程语言特性
- Java/Python进阶
- 题目：Java HashMap底层原理（数组+链表转红黑树）
- Python：GIL锁对多线程的影响（IO密集型 vs CPU密集型任务）
- 内存与GC
- 题目：JVM内存模型（堆/栈/方法区）、Python引用计数与分代回收机制
六、行为与项目经历
- 项目深挖
- 题目：介绍一个最有挑战的项目（STAR法则：背景-任务-行动-结果）
- 难点：如何权衡技术方案的性能与可维护性？
- 软技能
- 题目：团队冲突解决案例、未来三年职业规划（技术深耕/管理路线）
答案要点解析示例
题目：反转链表
- 考察意图：检验对指针操作的熟练度。
- 解决思路：
- 迭代法：用prev/curr/next三个指针逐步翻转；
- 递归法：递归到链表末端，逐层返回时修改指针方向。
- 边界条件：空链表或单节点链表直接返回。
题目：设计短链系统
- 核心问题：
- 短链生成：采用Base62编码（62进制转换）或分布式ID生成器（如Snowflake算法）；
- 映射存储：Redis缓存热点数据，MySQL持久化；
- 高并发处理：布隆过滤器防恶意请求，限流熔断机制。
以上题目覆盖90%以上技术岗面试核心考点，建议结合LeetCode高频题和实际项目经验针对性准备。