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AI 3大范式：计算 发发 交互
L1 生成代码 复制到IDEA （22年12-23年6，7月份）
L2 部分自动编程 定义class 设计interface 让其填充实现 (23年7，8月份)
L3 通用任务 CRUD (24年)
L4 高度自动编程 通用领域专有任务，进行推理，接企业数据库，项目集自动化 （25年）
deepseek 最大创新
预训练→推理能力
软件开发特点
1、复杂性：最小化复杂性，解耦合，抽象
2、动态性：瀑布模型（静态开发） → 敏捷开发（动态开发）。
3、协作性：谷歌的软件工程，Titus winters。编程不是软件工程。多人多版本开发。
推理范式解决的是软件的复杂性。 95%快思考，5%慢思考。 软件开发里慢思考占据99%。
解决复杂性2个手段：分解，抽象（例如设计模式）。抽象靠强大的推理支持。
推理是的大模型从 码农编程→架构师
（R1/O1 已具备）
学习开发过程解决动态性，而不是直接看现成的代码。
协调性上，大模型的组织能力还不行，组织者。
有了AI以后，岗位危险程度：开发<架构师<产品经理<项目经理
mult person multi version, 以后 person 被 Agent 代替，但是谁来组织呢？ Agent要靠什么协作？
Open AI 5级能力
1级 聊天机器人 完成
2级 推理者 具有人类推理水平
3级 Agent
4级 innovator 创新者
5级
deepseek 8篇论文