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我们有一个以原点 (0, 0) 为中心的圆。作为输入，我们给出了圆扇区的起始角度和圆扇区的大小（以百分比表示）。 

例子： 

输入：半径 = 8
         起始角 = 0
         百分比 = 12 
         x = 3 y = 4
         
输出：点 (3, 4) 位于圆
         扇区内

输入：半径 = 12
        起始角 = 45
        百分比 = 25   
        x = 3 y = 4
        
输出：点 (3, 4) 不位于
         圆扇区内

在此图像中，起始角度为 0 度，半径为 r，假设彩色区域百分比为 12%，则我们计算结束角度为360/百分比 + 起始角度。

为了确定点 (x, y) 是否存在于圆扇区（以原点为中心）内，我们需要找到该点的极坐标，然后执行以下步骤：

    1、使用这个将 x, y 转换为极坐标角度 = atan(y/x); 半径 = sqrt(x * x + y * y);

    2、那么角度必须介于 StartingAngle(起始角) 和 EndingAngle(终止角) 之间，并且半径必须介于 0 和您的半径之间。

示例代码：

// C# program to check if a point lies
// inside a circle sector.
using System.IO;
using System;
 
class GFG {
     
    static void checkPoint(int radius, int x, int y,
                    float percent, float startAngle)
    {
         
        // calculate endAngle
        float endAngle = 360 / percent + startAngle;
     
        // Calculate polar co-ordinates
        float polarradius = 
                    (float)Math.Sqrt(x * x + y * y);
                     
        float Angle = (float)Math.Atan(y / x);
     
        // Check whether polarradius is less then 
        // radius of circle or not and Angle is 
        // between startAngle and endAngle or not
        if (Angle >= startAngle && Angle <= endAngle
                            && polarradius < radius)
            Console.Write("Point ({0}, {1}) exist in "
                         + "the circle sector", x, y);
        else
            Console.Write("Point ({0}, {1}) does not "
                + "exist in the circle sector", x, y);
    }
     
    // Driver code
    public static void Main()
    {
        int radius = 8, x = 3, y = 4;
        float percent = 12, startAngle = 0;
        checkPoint(radius, x, y, percent, startAngle);
    }
}
 
// This code is contributed by Smitha Dinesh Semwal 

输出 ： 

点（3，4）位于圆扇区内

时间复杂度：  O(1)

辅助空间： O(1)

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