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在本节实战中,我们学习了如何在Spark SQL中手动指定数据源以及如何使用format()option()方法。通过案例演示,我们读取了不同格式的数据文件,包括CSV、JSON,并从JDBC数据源读取数据,展示了如何将这些数据转换为DataFrame,并保存为不同的文件格式。例如,我们将CSV文件读取为DataFrame,并设置了表头和分隔符,然后将JSON文件保存为Parquet和CSV格式。此外,我们还从MySQL数据库读取数据并将其保存为JSON文件。这些操作不仅加深了我们对Spark SQL数据源指定和文件格式转换的理解,而且提高了我们在处理不同数据源时的灵活性和实战能力。通过这些练习,我们能够更加熟练地使用Spark SQL进行数据处理和分析。

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