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【GEE学习笔记】报错解决:Sentinel-2 数据集分为 L1C(大气顶层)和 L2A(地表反射率),如何选择波段进行去云处理?

【GEE学习笔记】报错解决:Sentinel-2 数据集分为 L1C(大气顶层)和 L2A(地表反射率),如何选择波段进行去云处理?


文章目录

  • 【GEE学习笔记】报错解决:Sentinel-2 数据集分为 L1C(大气顶层)和 L2A(地表反射率),如何选择波段进行去云处理?
    • 报错信息
    • ⚠️ 报错原因分析
    • ✅ 解决方案
      • 方案 1:改用 `COPERNICUS/S2_SR` 数据集
      • 方案 2:改用 `MSK_CLASSI_OPAQUE` 波段
    • 推荐方案


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报错信息

RGB Image: Tile error: Error in map(ID=20230901T043711_20230901T044129_T46RCT): 
Image.select: Band pattern 'QA60' did not match any bands. Available bands: [B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B8A, B9, B10, B11, B12, MSK_CLASSI_OPAQUE, MSK_CLASSI_CIRRUS, MSK_CLASSI_SNOW_ICE]

你的代码报错的原因是 QA60 波段不存在,但是你的 maskS2clouds(image) 函数中尝试选择 QA60 进行去云处理。

⚠️ 报错原因分析

Sentinel-2 数据集分为 L1C(大气顶层)和 L2A(地表反射率)

  • COPERNICUS/S2 (L1C)没有 QA60 波段,但有 MSK_CLASSI_OPAQUEMSK_CLASSI_CIRRUS
    等。
  • COPERNICUS/S2_SR(L2A) 有 QA60 波段,用于标记云和卷云。

你的代码使用的是 COPERNICUS/S2(L1C 级别),但 QA60 只在 COPERNICUS/S2_SR(L2A 级别)中可用,因此 image.select('QA60') 失败,导致代码崩溃。

✅ 解决方案

方案 1:改用 COPERNICUS/S2_SR 数据集

如果你希望继续使用 QA60 去云,需要将数据集换成 COPERNICUS/S2_SR

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')  // 改成 S2_SR 版本.filterBounds(roi).filterDate('2023-05-01', '2023-10-31').filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 10)).map(maskS2clouds).median().clip(roi);
  • 🔹 优点:可以使用 QA60 进行去云,适合研究 地表反射率
  • 🔹 缺点:部分地区 L2A 级别数据可能不可用

方案 2:改用 MSK_CLASSI_OPAQUE 波段

如果仍要使用 COPERNICUS/S2,可以改用 MSK_CLASSI_OPAQUE(不透明云掩膜)代替 QA60

function maskS2clouds(image) {var mask = image.select('MSK_CLASSI_OPAQUE').eq(0);  // 0 表示无云return image.updateMask(mask).divide(10000);
}
  • 🔹 优点:适用于 COPERNICUS/S2 数据集
  • 🔹 缺点:可能不如 QA60 精确

推荐方案

  • 如果 可以 使用 COPERNICUS/S2_SR,请使用 方案 1,因为 QA60 更适合云去除。
  • 如果 必须 使用 COPERNICUS/S2,请使用 方案 2,用 MSK_CLASSI_OPAQUE 代替 QA60

✅ 改动后,你的代码应该能顺利运行! 🚀

http://www.dtcms.com/wzjs/583504.html

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