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一、概述

  PaddleOCR 是一款强大的开源 OCR（光学字符识别）工具包，具有高精度、多语言支持和良好的扩展性。本文将指导您如何快速安装和使用 PaddleOCR，包括环境准备和基本的文本识别操作。

二、安装 PaddlePaddle

  在开始使用 PaddleOCR 之前，您需要先安装 PaddlePaddle 框架。PaddlePaddle 是百度推出的深度学习平台，PaddleOCR 基于此框架构建。

2.1 CPU 环境安装

  如果您没有 NVIDIA GPU 或者不想使用 GPU 加速，可以安装 CPU 版本的 PaddlePaddle：

python -m pip install paddlepaddle==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/

2.2 GPU 环境安装

  如果您有 NVIDIA GPU 并希望利用 GPU 加速，您需要根据您的 CUDA 版本安装相应的 PaddlePaddle GPU 版本。以下是安装 CUDA 11.8 版本的示例：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

三、安装 PaddleOCR

  在成功安装 PaddlePaddle 后，可以继续安装 PaddleOCR：

pip install paddleocr

四、命令行使用

  安装完成后，您可以通过命令行直接使用 PaddleOCR。以下是一个简单的命令行示例，用于执行文本检测和识别：

paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png --use_doc_orientation_classify False --use_doc_unwarping False --use_textline_orientation False

五、Python 脚本使用

  您也可以在 Python 脚本中导入 PaddleOCR 并使用其 API 进行更复杂的应用开发。

from paddleocr import PaddleOCR# 创建 PaddleOCR 对象
ocr = PaddleOCR(use_doc_orientation_classify=False, use_doc_unwarping=False, use_textline_orientation=False
)
# ocr = PaddleOCR(use_doc_orientation_classify=True, use_doc_unwarping=True) # 文本图像预处理+文本检测+方向分类+文本识别
# ocr = PaddleOCR(use_doc_orientation_classify=False, use_doc_unwarping=False) # 文本检测+文本行方向分类+文本识别
# ocr = PaddleOCR(
#     text_detection_model_name="PP-OCRv5_mobile_det",
#     text_recognition_model_name="PP-OCRv5_mobile_rec",
#     use_doc_orientation_classify=False,
#     use_doc_unwarping=False,
#     use_textline_orientation=False) # 更换 PP-OCRv5_mobile 模型
# 执行预测
result = ocr.predict("./general_ocr_002.png")# 输出结果
for res in result:res.print()res.save_to_img("output")res.save_to_json("output")

六、输出示例

  以下是 PaddleOCR 输出结果的示例，包含检测到的文本、位置信息和置信度等：

{'res': {'input_path': '/root/.paddlex/predict_input/general_ocr_002.png','page_index': None,'model_settings': {'use_doc_preprocessor': True,'use_textline_orientation': False},'doc_preprocessor_res': {'input_path': None,'page_index': None,'model_settings': {'use_doc_orientation_classify': False,'use_doc_unwarping': False},'angle': -1},'dt_polys': array([[[  3,  10], ...]], dtype=int16),'text_det_params': {'limit_side_len': 736,'limit_type': 'min','thresh': 0.3,'max_side_limit': 4000,'box_thresh': 0.6,'unclip_ratio': 1.5},'text_type': 'general','textline_orientation_angles': array([-1, ..., -1]),'text_rec_score_thresh': 0.0,'rec_texts': ['www.997700', 'Cm', '登机牌', 'BOARDING', 'PASS', ...],'rec_scores': array([0.67582953, ..., 0.97418666]),'rec_polys': array([[[  3,  10], ...]], dtype=int16),'rec_boxes': array([[  3, ...,  30], ..., [ 99, ..., 479]], dtype=int16)}
}

  PaddleOCR3.0预处理的图片展示如下：

  PaddleOCR3.0的检测结果如下：

七、结语

  通过以上步骤，您现在已经成功安装并开始使用 PaddleOCR 进行文本识别。PaddleOCR 提供了丰富的功能和灵活的配置选项，适用于各种文本识别场景。您可以根据实际需求进一步探索和定制 PaddleOCR 的功能。