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一、概述
本篇在结构化输出字段控制流程的基础上，进一步引入多字段联合判断与多路径分支控制。通过综合分析用户输入的情绪类型和紧急程度，实现三分支路径执行逻辑，开发人员将掌握复杂流程中多条件判断节点的配置技巧。
二、环境准备
- macOS 系统
- Dify 平台已部署并可访问
三、在 Dify 中创建工作流
1. 新建工作流应用
- 登录 Dify 后台
- 点击「工作室」
- 点击「创建空白应用」
- 填写应用信息：
- 应用名称：多字段判断分支示例
- 应用类型：工作流
- 模型：glm-4-flash
2. 配置开始节点并添加输入变量
- 点击「开始」节点
- 添加一个输入变量：
- 名称：
user_status - 描述：描述当前的状态与紧急程度
- 类型：段落（Paragraph）
- 名称：
- 保存节点配置
3. 添加执行 LLM 节点（结构化识别状态）
- 添加执行 LLM 节点
- 提示词内容：
请从以下文本中判断用户的情绪类型和紧急程度。内容：{{user_status}}输出 JSON 格式如下：
{"mood_type": "积极" / "消极","urgency": "高" / "中" / "低"
}只返回 JSON 数据，不加其他解释。
- 启用结构化输出，设置 Schema：
{"type": "object","properties": {"mood_type": { "type": "string", "enum": ["积极", "消极"] },"urgency": { "type": "string", "enum": ["高", "中", "低"] }},"required": ["mood_type", "urgency"]
}
4. 添加判断节点（联合字段判断）
-
添加「判断」节点
-
设置分支条件：
- 条件 1（高优先级）：
urgency == "高"→ 高响应分支 - 条件 2：
mood_type == "消极" && urgency == "中"→ 安慰分支 - 否则 → 正常分支
- 条件 1（高优先级）：
5. 各分支配置内容
高响应分支：
检测到你处于紧急状态，我们建议你立即联系相关支持人员，保持冷静，我们与你同在。
安慰分支：
情绪略显低落，建议稍作休息，听首音乐或走一走，调节一下心情。
正常分支：
状态良好，祝你保持积极，继续迎接接下来的任务！
6. 添加结束节点
- 三个分支统一连接至结束节点
- 输出字段选择：
text
7. 发布
- 点击「发布」，完成工作流部署
四、测试工作流效果
输入示例 1：
我今天状态极差，而且事情非常紧急，快崩溃了。
输出：检测到你处于紧急状态，我们建议你立即联系相关支持人员…
输入示例 2：
最近心情有点低落，但还算可以应付日常任务。
输出：情绪略显低落，建议稍作休息…
输入示例 3：
今天状态不错，工作推进顺利。
输出：状态良好，祝你保持积极…
五、总结
通过本案例，掌握了：
- 多字段结构化识别与 Schema 编写
- 判断节点的多条件分支配置方式
- 工作流中多路径执行与结果合并
本案例是实现条件驱动多策略处理流程的重要模板，为后续状态切换、多变量聚合与个性化输出奠定结构基础。