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CVAT 是一个交互式的视频和图像标注工具，适用于计算机视觉，是一个典型的现代Web应用架构，可以实现大部分情况的标注工作，可以通过serveless

CVAT-github

cvat文档

下面将就其配置介绍一下几个服务：

1. 核心服务 (Core Services)

这是CVAT能运行起来的基础。

• cvat_server

  • 镜像: cvat/server:v2.4.2
  • 作用: CVAT的“后台大脑”。这是一个基于Python/Django的应用程序，负责处理所有的核心业务逻辑，包括：用户管理、项目和任务的创建、权限验证、API接口等。您在界面上的所有操作，最终都会由它来处理。

• cvat_ui

  • 镜像: cvat/ui-v2:2.4.2
  • 作用: CVAT的“前端店面”。这是一个Nginx Web服务器，负责向您的浏览器发送网页的静态文件（HTML, JavaScript, CSS）。您看到的所有按钮、图片和交互界面都由它提供。

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2. 数据存储 (Data Storage)

负责存放CVAT的各种数据。

• cvat_db

  • 镜像: postgres:15-alpine
  • 作用: 主数据库。这是一个PostgreSQL数据库，用于存储CVAT所有的核心数据，比如用户信息、项目配置、任务列表、标注数据等。这是最重要的数据中心。

• cvat_redis

  • 镜像: redis:4.0-alpine
  • 作用: 内存数据库/缓存/消息队列。Redis速度极快，在这里主要有两个用途：
    1. 作为缓存，存储临时数据以加快cvat_server的响应速度。
    2. 作为消息代理，为下面的后台任务处理系统（Celery）传递任务消息。

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3. 后台任务处理 (Background Task Processing)

处理耗时较长的任务，避免阻塞用户界面。

• cvat_worker_import, cvat_worker_export, cvat_worker_annotation, cvat_worker_webhooks, cvat_utils
  • 镜像: cvat/server:v2.4.2
  • 作用: “任务处理工坊”。这些都是基于Celery框架的“工人”（Worker）。当您执行一些耗时操作时（例如：导入一个大型数据集、导出标注、运行自动标注），cvat_server会把这些任务打包成消息扔给Redis，这些“工人”容器就会从Redis中领取任务，在后台默默执行，执行完再把结果写回数据库。这保证了您在执行耗时操作时，网页不会卡死。

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4. Serverless / AI模型 (Serverless / AI Models)

这是负责运行AI模型（如SAM）的独立系统。

• nuclio

  • 镜像: quay.io/nuclio/dashboard:1.8.14-amd64
  • 作用: Nuclio的“总控制器”。这是Nuclio无服务器平台的控制面板和核心。它负责管理AI模型函数的部署、监控和调用，您通过:8070端口访问的就是它的管理界面。

• nuclio-nuclio-pth.facebookresearch.sam.vit_h

  • 镜像: cvat.pth.facebookresearch.sam.vit_h:latest
  • 作用: SAM模型“执行者”。这才是真正运行SAM模型的容器。它接收来自CVAT的图片和点位数据，利用GPU进行AI推理计算，然后返回分割结果。

• nuclio-local-storage-reader

  • 镜像: gcr.io/iguazio/nuclio
  • 作用: Nuclio平台的一个辅助服务，用于支持从本地存储读取数据。

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5. 网络与访问控制 (Networking & Access Control)

• traefik

  • 镜像: traefik:v2.9
  • 作用: 智能“总网关”/反向代理。所有外部对CVAT的访问请求（比如您访问sam.qianyi.ai:18080）首先到达这里。Traefik会根据请求的域名和路径，智能地将请求转发给内部正确的服务（比如cvat_ui或cvat_server）。

• cvat_opa

  • 镜像: openpolicyagent/opa:0.45.0-rootless
  • 作用: “权限策略中心” (Open Policy Agent)。CVAT使用它来管理复杂的、细粒度的访问权限。比如定义“只有管理员和项目所有者才能删除任务”这类复杂的规则。

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6. 监控与日志 (Monitoring & Logging)

• cvat_clickhouse

  • 镜像: clickhouse/server:22.3-alpine
  • 作用: 日志和分析数据库。ClickHouse是一个性能极高的列式数据库，专门用于数据分析和日志存储。CVAT用它来收集和存储大量的操作日志和性能指标。

• cvat_vector

  • 镜像: timberio/vector:0.26.0-alpine
  • 作用: 日志“快递员”。Vector负责从各个容器（如cvat_server）收集日志，然后将它们统一发送到cvat_clickhouse进行存储。

• cvat_grafana

  • 镜像: grafana/grafana-oss:9.3.6
  • 作用: 数据“可视化仪表盘”。Grafana会连接到cvat_clickhouse数据库，以图表的形式美观地展示各种日志、系统性能和用户行为数据，方便您进行监控和分析。

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总结

• Traefik 作为统一入口。
• cvat_ui 和 cvat_server 构成了前后端分离的核心应用。
• Postgres 和 Redis 提供数据存储和缓存。
• Celery Workers（各种cvat_worker_*）处理异步的耗时任务。
• OPA 提供精细的权限控制。
• Nuclio 体系作为一个独立的微服务，专门用来运行和管理AI模型。
• Vector + ClickHouse + Grafana 构成了一套完整的日志收集、存储和可视化监控系统。

问题记录：

1. 怎么配置服务的IP，在docker-compose.yml文件同级路径下新建一个.env文件，在里面设置IP，如CVAT_HOST=192.168.33.5
2. 配置serverless服务时前端始终无法显示，用不起来：

        需要先用docker-compose down停止服务，将docker-compose up -d 改成docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.serverless.yml up -d，这样会在运行的时候合并两个文件数据，cvat服务才能获取CVAT_SERVERLESS值为1，才会去检查模型的服务，最后显示和应用起来