局域网里做网站关键词推广优化
🧠 JSON 处理笔记（Python）
一、什么是 JSON？
JSON（JavaScript Object Notation） 是一种轻量级的数据格式，广泛用于：
- 网络数据通信（前后端接口）
- 配置文件（如
.json文件） - 数据存储（如数据库字段）
它和 Python 的 dict/list 数据结构非常相似。
二、Python 中处理 JSON 的标准库
Python 提供了内置模块：json，无需安装即可使用。
python复制编辑
import json
三、常用方法汇总（🔥重点）
| 功能 | 方法 | 示例 |
|---|---|---|
| Python 对象 ➜ JSON 字符串 | json.dumps(obj) | 序列化为字符串 |
| JSON 字符串 ➜ Python 对象 | json.loads(s) | 反序列化为 dict 或 list |
| Python 对象 ➜ 直接写入 JSON 文件 | json.dump(obj, file) | 推荐用于保存 JSON 文件 |
| JSON 文件 ➜ 读取成 Python 对象 | json.load(file) | 读取本地 JSON 文件并转为对象 |
四、参数详解（常用）
✅ json.dumps() / json.dump() 常用参数：
| 参数名 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
ensure_ascii=False | 保证中文不被转义成 \uXXXX | 正确保存中文 |
indent=2 | 缩进美化，生成带换行的 JSON | 便于阅读 |
separators=(',', ': ') | 控制键值之间的空格 | 精简或格式化 |
五、刚才的处理过程详解
🧩 原始问题
你有一个字符串形式的 JSON（比如从网页提取）：
python复制编辑
json_str = '{\n "中华人民共和国劳动法 第一条": "……", ... }'
✅ 步骤 1：反序列化字符串成 dict
python复制编辑
article_dict = json.loads(json_str)
json.loads()把 JSON 格式的字符串转成 Python 的字典对象。- 此时你可以用
article_dict['中华人民共和国劳动法 第一条']正常取值。
✅ 步骤 2：为了生成 JSON 数组形式的结构，加一个列表封装
python复制编辑
article_list = [article_dict]
变成：
python复制编辑[{"中华人民共和国劳动法 第一条": "……"}
]
✅ 步骤 3：写入 JSON 文件（自动换行、支持中文）
python复制编辑with open(save_path, "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(article_list, f, ensure_ascii=False, indent=2)
json.dump()：直接将 Python 对象写入文件。ensure_ascii=False：避免中文被转成 Unicode（\u4e2d\u56fd...）indent=2：加缩进，自动换行，美化结构
六、额外：文件读写常见操作
1. 读取 .json 文件
python复制编辑with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:data = json.load(f)
2. 写入 .json 文件（推荐）
python复制编辑with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
七、常见错误提醒 ⚠️
| 错误 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
TypeError: Object of type X is not JSON serializable | 你试图写入的数据中包含不支持的类型，如 datetime、set 等 | 转成字符串或基本类型 |
json.decoder.JSONDecodeError | 字符串不是合法 JSON 格式（可能用单引号或漏了逗号） | 检查 JSON 字符串结构 |
✅ 总结一句话：
在 Python 中，用
json.loads()把 JSON 字符串变成对象，用json.dumps()或json.dump()把对象变成 JSON 字符串或文件，配合ensure_ascii=False和indent=2可以完美处理中文与格式化。