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一，引言

归并排序通常使用递归的方式进行实现，但是当数据过于极端，或者数据量大或者特殊时，可能回出现栈溢出的风险，因此本文为了解决这个问题，来进行讲解归并排序的非递归的逻辑思想以及代码实现。

二，逻辑讲解

首先来看一组动图：
 

在递归的逻辑中，通过一次次递归，直到最小分组之后进行排序。而非递归的思路是：我们可不可以先按照最小分组进行比较，之后逐步扩大分组，以便于达到相同的目的。 

第一次排序：
通过一个变量进行控制每组的个数，从一开始，代表每一组只有一个数据，之后亮亮进行比较，

直到该数组比较结束。如图：

红色的两组进行两两比较，使其变成升序，如图：
 

第二步：

使每组个数提高一倍，再次进行分组如图：
 

再次两两比较进行升序排序。如图：
 

第三步：
 再次扩大每组个数，增大一倍进行分组：

这两组继续进行升序排序，两两比较，进行排序。当单组个数大于等于总个数时排序结束。

单趟排序逻辑：
首先需要新开辟一个数组和原数组大小一样的空间，之后，两组的数值进行依次比较，依次拷贝到新开辟的数值中，拷贝结束后，将新数组的值拷贝回原数组。单趟排序结束。

以第三步为例，如图：

全部拷贝结束，将新数组的值拷贝回原数组。至此排序结束。

三，代码实现

void MergeNo_Re(int* p, int* q, int left, int right)
{for (int gap=1; gap <= right; gap = gap * 2){for (int begin1 = 0; begin1 <= right; begin1 ){int begin = begin1;int tag = begin1;int end1 = begin1 + gap - 1;int begin2 = begin1 + gap;int end2 = begin1 + 2 * gap - 1;int end = end2;if (begin2 > right){break;}if (end2 >= right){end2 = right;end = end2;}while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (p[begin1] < p[begin2]){q[tag] = p[begin1];begin1++;}else{q[tag] = p[begin2];begin2++;}tag++;}while (begin2 <= end2){q[tag] = p[begin2];begin2++;tag++;}while (begin1 <= end1){q[tag] = p[begin1];begin1++;tag++;}memcpy(p + begin, q + begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));begin1 = begin + 2 * gap;}}
}

 后面三个while循环的进行单个比较拷贝，第二个for循环进行，两两组的比较，在每组个数一定的情况下，使得该数组的全部组数都比较完毕。第一个for循环进行每组个数的控制，依次翻倍处理。

注意事项：
1，首先传参第一个的原数组的地址，第二个是新数组的地址，第三个是该数组的头位置，第四个是该数组的尾位置。

2，注意第一个for循环的判断结束条件，只要小于个数就要继续进行比较。

3，第二个for循环中，如果两两比较，出现没有第二组和第一组比较的情况，就不需要进行比较了，若第二组的数组已经小于尾部的位置，那么需要将第二组数据控制尾部的变量进行再次赋值，以防止数据越界。

4，在最后的memcpy的函数中，要提前标记相比较的两组的首位位置，以防止在最后的拷贝过程中找不到相对位置。

四，总结

归并非递归排序的思想比较抽象，需要同学们多多思考，多多练习，才能熟练掌握，有任何问题评论区进行留言。