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Qwen3是阿里云推出的一个大语言模型系列，它在多个方面进行了升级和优化。以下是Qwen3的一些主要特点：

1. 模型规模多样：Qwen3提供了一系列不同规模的模型，包括稠密模型（0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B）以及专家混合（MoE）模型（30B-A3B、235B-A22B），以适应不同的应用场景和需求。
   

2. 思考模式与非思考模式：Qwen3支持两种工作模式，用户可以根据任务需求选择“思考模式”或“非思考模式”。思考模式适合复杂推理任务，而非思考模式则适合快速响应的场景。

3. 推理与生成能力提升：在数学推理、代码生成、常识逻辑推理等方面，Qwen3相比前代模型有显著提升，特别是在思考模式下。

4. 自然语言交互优化：Qwen3在多轮对话、创意写作、角色扮演和指令跟随等场景中表现出更加自然流畅的交互体验。

5. 多语言支持：Qwen3能够理解、推理和生成超过119种语言和方言的内容，拥有强大的跨语言处理能力。
   

6. MCP（模型上下文协议）支持：这增强了模型作为Agent执行复杂任务的能力，使得模型可以更好地与外部数据源和工具进行集成。

7. 成本效益高：即使参数量较小的Qwen3模型也能实现比以往更大规模模型更高的性能，降低了部署成本。

Qwen3是在2025年4月发布的，并且已经在GitHub、Hugging Face等多个平台上开源，开发者可以根据自己的需要下载和使用这些模型。此外，官方还提供了详细的部署指南，帮助用户更轻松地将Qwen3应用于实际项目中。

github地址
https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen3/