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欢迎大家学习OpenCV4.8 开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。
专栏代码全部基于C++ 与Python双语演示。

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本文关键知识点：图像锐化

图像卷积的主要有三功能分别是图像的模糊/去噪、图像梯度/边缘发现、图像锐化/增强，前面的两个功能我们以前通过相关知识点的分享加以了解，学习了相关API的使用。图像锐化的本质是图像拉普拉斯滤波加原图权重像素叠加的输出:
-1 -1 -1
-1 C-1
-1 -1-1
当C值大于8时候表示图像锐化、越接近8表示锐化效果越好
当C值等于8时候图像的高通滤波
中心像素的作用在提升当C值越大，图像锐化效果在减弱、

演示代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int artc, char** argv) {Mat src = imread("D:/images/test.jpg");if (src.empty()) {printf("could not load image...\n");return -1;}namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);Mat sharpen_op = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0,-1, 5, -1,0, -1, 0);Mat result;filter2D(src, result, CV_32F, sharpen_op);convertScaleAbs(result, result);imshow("sharpen image", result);waitKey(0);return 0;
}

python 代码演示

import cv2 as cv
import numpy as npsrc = cv.imread("D:/images/test.jpg")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)# sharpen_op = np.array([[-1, -1, -1], [-1, 9, -1], [-1, -1, -1]], dtype=np.float32)
sharpen_op = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], dtype=np.float32)
sharpen_image = cv.filter2D(src, cv.CV_32F, sharpen_op)
sharpen_image = cv.convertScaleAbs(sharpen_image)
cv.imshow("sharpen_image", sharpen_image)h, w = src.shape[:2]
result = np.zeros([h, w*2, 3], dtype=src.dtype)
result[0:h,0:w,:] = src
result[0:h,w:2*w,:] = sharpen_image
cv.putText(result, "original image", (10, 30), cv.FONT_ITALIC, 1.0, (0, 0, 255), 2)
cv.putText(result, "sharpen image", (w+10, 30), cv.FONT_ITALIC, 1.0, (0, 0, 255), 2)
cv.imshow("sharpen_image", result)
cv.imwrite("D:/result.png", result)cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

结束语

学习贵在坚持，学习OpenCV贵在每一天的代码练习，原理跟基本的函数解释，相关知识，后续更新边学边理解，搞技术永远要坚持做长期主义者！我们一起努力！！！

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