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wzjs 2025/9/1 22:48:19

网站技术培训班有哪些种类,商丘网约车,浙江省建设工程招投标网站,佛山网站建设与推广一、背景与问题描述需求：给定字符串 s，若其末尾存在某段最小单元重复多次，则仅保留一个单元，其它折叠删除；否则保持原样。示例： "abcabcabc" → "abc""hellohello" → "…

一、背景与问题描述

需求：给定字符串 s，若其末尾存在某段最小单元重复多次，则仅保留一个单元，其它折叠删除；否则保持原样。
示例：
- "abcabcabc" → "abc"
- "hellohello" → "hello"
- "谢谢您谢谢您谢谢您" → "谢谢您"
- "no repeat here" → "no repeat here"

要求支持 Unicode（按 rune 单位处理），并且只有当末尾某模式重复次数 ≥2 时才进行去重。

二、朴素枚举算法

1. 算法思路

将字符串转为 []rune，长度记为 n。
枚举可能的最小单元长度 l 从 1 到 n/2；
将末尾 l 个 rune 取为“模式”（pattern）；
从末尾开始，每次向前跳 l，比较长度为 l 的子串是否与模式相同，统计连续匹配次数 count；
若 count ≥ 2，说明末尾有 ≥2 次重复，将多余部分折叠，只保留一个模式：
```
prefix := string(runes[:n-count*l])
return prefix + string(pattern)
```
若所有 l 都无法满足，返回原串。

2. 代码实现

// removeSuffixRepeats 去掉 s 中末尾连续重复的最小单元，只保留一个
func removeSuffixRepeats(s string) string {runes := []rune(s)n := len(runes)for l := 1; l <= n/2; l++ {pattern := runes[n-l:]count := 0for pos := n; pos >= l; pos -= l {match := truefor i := 0; i < l; i++ {if runes[pos-l+i] != pattern[i] {match = falsebreak}}if match {count++} else {break}}if count >= 2 {prefix := string(runes[:n-count*l])return prefix + string(pattern)}}return s
}

3. 复杂度分析

时间复杂度：外层 l 枚举约 n/2 次，内层每次最坏比较 O(l)，并做 n/l 次匹配，整体

$∑l=1n/2O((n/l)×l)=O(∑l=1n/2n)=O(n2).\sum_{l=1}^{n/2} O\bigl((n/l)\times l\bigr)= O\bigl(\sum_{l=1}^{n/2} n\bigr)= O(n^2).$
空间复杂度：O(n)，用于存储 []rune。

适用场景：短字符串或对性能要求不高时实现简单直观。

三、KMP 前缀函数优化

1. 核心原理

目标：在 O(n) 时间内找出末尾可折叠的最小单元并去重。
思路：将字符串反转，末尾重复后缀转换为开头重复前缀；对反转串计算 KMP 前缀函数（π 函数），快速得到每个前缀最长真前缀-后缀长度；据此判断最小周期并验证是否至少重复两次。

2. 算法步骤

反转：令 rev 为 runes 的倒序。
计算前缀函数：
对 rev 构造长度 n 的数组 pi，其中

$k<i+1∣rev[0:k]=rev[i−k+1:i+1]}.\pi[i] = \max\{\,k < i+1 \mid rev[0:k] = rev[i-k+1:i+1]\}.$

时间 O(n)。
扫描周期：对于每个前缀长度 L = i+1，最小周期 p = L - π[i]。若 L % p == 0 && L/p ≥ 2，说明该前缀由长度 p 的模式重复 ≥2 次。此模式即反转后缀，反转回去即可得到原串末尾的单元。
拼接结果：找到第一个（最长）可折叠后缀，保留原串前缀 runes[:n-L]，再加一个模式。

3. 优化代码

package mainimport "fmt"// removeSuffixRepeatsOptimized O(n) 实现
func removeSuffixRepeatsOptimized(s string) string {runes := []rune(s)n := len(runes)if n < 2 {return s}// 1. 反转rev := make([]rune, n)for i, r := range runes {rev[n-1-i] = r}// 2. 计算前缀函数 pipi := make([]int, n)for i := 1; i < n; i++ {j := pi[i-1]for j > 0 && rev[i] != rev[j] {j = pi[j-1]}if rev[i] == rev[j] {j++}pi[i] = j}// 3. 扫描前缀找最小周期for i := n - 1; i > 0; i-- {L := i + 1p := L - pi[i]if pi[i] > 0 && L%p == 0 && L/p >= 2 {// 反转回最小单元pat := make([]rune, p)for k := 0; k < p; k++ {pat[p-1-k] = rev[k]}// 拼接结果return string(runes[:n-L]) + string(pat)}}return s
}func main() {examples := []string{"谢谢您,谢谢您,谢谢您","谢谢您谢谢您谢谢您","abcabcabc","hellohello","no repeat here",}for _, ex := range examples {fmt.Printf("%q -> %q\n", ex, removeSuffixRepeatsOptimized(ex))}
}