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一，概述
RxJava 是 ReactiveX（响应式扩展）在 Java 语言上的实现，它是一种基于异步数据流的编程模式。响应式编程的核心理念是以数据为中心，强调数据的流动与变化。通过 RxJava，开发者可以基于观察者模式实现异步编程和事件驱动操作，从而快速响应外部事件。
响应式编程可以将数据流视为一系列按时间排序的事件流，这些流可以被观测、过滤、操作或组合，RxJava 提供了一组丰富的工具和操作符来支持这种编程范式。
此框架采用了观察者模式、责任链模式、装饰器模式、策略模式，实现数据流操作。本文，笔者以几个核心例子说明此框架用途及其实现原理。
以下是笔者浅析的类图，仅供参考
二，实例
1，Observable.create
1，通过create方法传入一个ObservableOnSubscribe接口的实现，返回一个Observable<T>实例。
重写ObservableOnSubscribe#subscribe方法，此方法即触发订阅的源头。
2，当返回的Observable开始subscribe时，通过封装Observer的ObservableEmiter对象，回调onNext或onError或onComplete方法，实现数据流订阅
3，callback此流，
2，Observable.just
从1可知，create方法即数据源创建的核心，此框架封装的just，fromIterable等方法均是对create的封装，
3，filter、map等操作符
类同Stream，filter等操作费同样使用责任链模式实现，详见三。
4，interval
interval返回一个定时Observable，subscribe在一个守护线程中执行，
1，设置1s一次定时触发
2，解除主线程的挂起
3，挂起主线程
输出如下
5，线程切换
通过subScribeOn和observeOn设定Scheduler，可以指定subscribe和observer所执行线程，
三，原理
几乎Rxjava所有操作，均是实现Observable，在子类中实现特定操作，属于策略模式的典型，以下策略参考
1，Observab.create
采用ObserableCreate策略
传入ObservableOnSubscribe接口实现类，被封装至ObservableCreate中，此为装饰器模式的典型实现，重点看下ObservableCreate，
1，继承Observable，而Observable即本框架的第一门面API，其内部封装了很多工厂方法，
Observable实现ObservableSource接口，重写subscribe方法，
创建模版方法subscribeActual并在subscribe调用，因此ObservableCreate开始订阅。
回到ObservarCreate#subscribeActual
以上可知，CreateEmiter是对Observer的封装，当此被观察者已经disposed时，则不会触发onNext。
2，Observable.just
采用ObserableFromArray策略
just是对array的封装，跟进，
这里返回ObservableFromArray，是对Observable的子类，
这里就将传入的array遍历迭代，不赘述
3，filter、map等操作符
采用ObservableFilter等操作符策略
以filter和map为例，filter是Observable方法，会将自己this传入到下一个Observable，如下，
1，基础AbstractObserableWithUpstream，表示责任链
2，上一个Observable作为source传入，
3，保存过滤操作predicate
跟进subscribeActual
通过filter操作，在onNext会吊钟判断是否触发下一个Observable的onNext，downstream即下一个Observer，
同理，看下map
从以上可知，Rxjava是通过将每个item依次发送给各个Observable，最后在subscribe接收到结果，触发onNext回调，而非stream那样先在每个操作费完成操作，再将数据流向下一个操作。
4，interval
Schedulers默认传入computation
策略实现是ObserableInterval，
封装了一个IntervalObserver，作为is传入schedulePeriodicallyDirect方法，IntervalObserver实现了Runnable接口，跟进run方法
只要没有disposed，触发下游onNext，count自增一次，默认从0开始自增，
因此，定时调度逻辑落在了Scheduler.schedulePeriodicallyDirect方法，此处就不继续跟进了，感选取的读者自行了解。
5，线程切换
重点看下subscribeOn和observeOn方法
将上一个Stream的Observable作为source参数传入，其重写了subscribeActual方法，稍许不一样，
保存传入的scheduler，并且通过schedule开启一个线程，SubscribeTask中通过source在指定线程中再次触发subscribe，这个source就是ObservableSubscribeOn上游的一个Observable。
因此，以上即完成subscribe切换线程逻辑，那么对于下游的Observable呢？很简单，直接调用即可，
以上，上游的observer在指定线程中执行到subscribeOn时，直接通过onNext调用到下游downstream.onNext即可，其它callback类似。
接下来看下observeOn，即观察者回调线程设定。
ObserverableOnbserveOn封装了一层observer，并且使用上游Observable触发subscribe，封装的Observer保存了一个Scheduler.Work，即指定的线程环境，
看下onNext回调实现，
将上游传递的值t保存进队列，供切线程后从队列中获取值，
随后调用schedule方法切线程
ObserveOnObserver实现了Runnable接口，看下实现，
跟进drainNormal
1，通过队列获取到上游保存的Value
2，拿到下游downstream，
3，从队列中取值，并触发下游Observer#onNext等回调，
于是乎，读者思考下以下问题，当map在observerOn方法后执行，那么map在哪个线程环境呢？
从上述可知，已经切换至observer的线程环境了，
因此，onberveOn一般放在subscribe前面调用。