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继续NumPy的学习
数组的索引
一维数组的索引
创建及输出
arr1d = np.arange(10) # 数组: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
arr1darray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])取出数组的第一个元素，最后一个元素
代码实现
arr1d[0]arr1d[-1]取出数组中索引为3，5，8的元素
使用整数数组进行索引，可以一次性取出多个元素。语法是 arr1d[[index1, index2, ...]]。
代码实现
arr1d[[3, 5, 8]]输出：
array([3, 5, 8])切片索引
arr1d[2:6] # 取出索引为2到5的元素（不包括索引6的元素，取左不取右）
打印结果：array([2, 3, 4, 5])# 取出数组中从头到索引 5 (不包含 5) 的元素。
# 使用切片 slice [:stop]
arr1d[:5]
打印结果：array([0, 1, 2, 3, 4])# 取出数组中从索引 4 到结尾的元素。
# 使用切片 slice [start:]
arr1d[4:]
打印结果：array([4, 5, 6, 7, 8, 9])# 取出全部元素
arr1d[:]
打印结果：array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])# 7取出数组中所有偶数索引对应的元素 (即索引 0, 2, 4, 6, 8)。
# 使用带步长的切片 slice [start:stop:step]
arr1d[::2]
打印结果：array([0, 2, 4, 6, 8])注：取出数组中所有偶数索引对应的元素
这里代码中的“2”代表的就是步长，即每隔一个元素取一次。
二维数组的索引
创建及输出
# 数组:
arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]])
arr2darray([[ 1, 2, 3, 4],[ 5, 6, 7, 8],[ 9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]])索引顺序：在二维数组中，第一个索引值代表行，第二个代表列。比如arr2d[i,j], 这里i代表行索引，j代表列索引。
代码实现：
取出第1行（索引为1）的所有元素
# 使用索引 arr[row_index, :] 或 arr[row_index]
arr2d[1, :]
# 也可以省略后面的 :
arr2d[1]
打印结果：array([5, 6, 7, 8])代码解释：
取出第2列的所有元素
代码实现：
# 使用索引 arr[:, column_index]
arr2d[:, 2]打印结果：array([ 3, 7, 11, 15])取出位于第2行第3列的元素
# 使用 arr[row_index, column_index]
arr2d[2, 3]打印结果：12注意：索引从0开始，行索引为2，实际为第3行；列索引为3，实际为第4列
取出新数组
# 取出由第 0 行和第 2 行组成的新数组。
# 使用整数数组作为行索引 arr[[row1, row2, ...], :]
arr2d[[0, 2], :]打印结果：array([[ 1, 2, 3, 4],[ 9, 10, 11, 12]])# 取出由第 1 列和第 3 列组成的新数组。
# 使用整数数组作为列索引 arr[:, [col1, col2, ...]]
arr2d[:, [1, 3]]打印结果：array([[ 2, 4],[ 6, 8],[10, 12],[14, 16]])取出子矩阵
# 取出一个 2x2 的子矩阵，包含元素 6, 7, 10, 11。
# 使用切片 slice arr[row_start:row_stop, col_start:col_stop]
arr2d[1:3, 1:3]打印结果：array([[ 6, 7],[10, 11]])注意：牢记“左取右不取”。因而这里取的是第1,2行和第1,2列的矩阵。
三维数组的索引
创建与输出
arr3d = np.arange(3 * 4 * 5).reshape((3, 4, 5))
arr3d 打印结果：array([[[ 0, 1, 2, 3, 4],[ 5, 6, 7, 8, 9],[10, 11, 12, 13, 14],[15, 16, 17, 18, 19]],[[20, 21, 22, 23, 24],[25, 26, 27, 28, 29],[30, 31, 32, 33, 34],[35, 36, 37, 38, 39]],[[40, 41, 42, 43, 44],[45, 46, 47, 48, 49],[50, 51, 52, 53, 54],[55, 56, 57, 58, 59]]])取出第一层的所有数据
代码实现：
# 选择特定的层
# 使用整数数组 [0, 2] 作为第一个维度 (层) 的索引
arr3d[1, :, :]代码解释
取出三维数组的第一层第0行（实际为第1行）到第1行（实际为第2行）的全部数据
代码实现：
arr3d[1, 0:2, :]打印结果：
array([[20, 21, 22, 23, 24],[25, 26, 27, 28, 29]])取出三维数组的第一层第0行到第1行，第2列（实际为第3列）到第3列（实际为第4列）的数据
代码实现
arr3d[1, 0:2, 2:4]
array([[22, 23],[27, 28]])这几日因备考资格证（"考不完的试，学不完的习<扶额苦笑>"）的缘故没有打卡学习，前面的内容果然还是有点生疏了，接下来还得时时对之前的内容进行回顾，回顾复习的基础上再习新知。继续加油！！！@浙大疏锦行